噪声-一流百科

噪声污染

噪音污染噪声污染，又称环境噪声或声音污染，是指对人类或动物生命活动产生广泛影响的噪声的传播，其中大部分都具有一定程度的危害性。世界范围内室外噪声的...

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高斯噪声

高斯噪音高斯噪音，以 Carl Friedrich Gauss 的名字命名，是信号处理理论中的一个术语，表示一种信号噪声，其概率密度函数 (pdf) 等于正态分布（也称为高斯分...

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随机共振

随机共振随机共振 (SR) 是一种现象，在这种现象中，通常太弱而无法被传感器检测到的信号可以通过向包含宽频谱的信号添加白噪声来增强。白噪声中与原始信号频...

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细胞内噪声

细胞内噪声细胞内噪音是细胞生物学中出现的数量的随机变化。例如，即使在同一组织内，基因相同的细胞也经常被观察到具有不同的蛋白质表达水平、不同的大小和...

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Perlin噪声

Perlin噪声Perlin 噪声是 Ken Perlin 开发的一种梯度噪声。历史Ken Perlin 于 1983 年开发了 Perlin 噪音，因为他对当时计算机生成图像 (CGI) 的类似机器的外...

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比特误码率

比特误码率在数字传输中，误码数是指通过通信信道接收到的数据流中由于噪声、干扰、失真或比特同步错误而发生改变的比特数。误码率 (BER) 是每单位时间的误码...

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天线放大器

天线放大器在电子学中，天线放大器，是一种放大天线信号的设备，通常输出到与输入阻抗相同的阻抗。同轴电缆通常为 75 欧姆，双芯电缆通常为 300 欧姆。对于...

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双绞线

双绞线双绞线布线是一种用于通信的布线，其中将单个电路的两个导体绞合在一起以提高电磁兼容性。与单根导体或未绞合的平衡线对相比，双绞线减少了线对的电磁...

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散粒噪声

简介散粒噪声或泊松噪声是一种可以通过泊松过程建模的噪声。在电子产品中，散粒噪声源于电荷的离散性。散粒噪声也出现在光学设备的光子计数中，其中散粒噪声...

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共模讯号

共模讯号共模讯号是电气设备两个输入端的公共电压。在电信中，传输线上的共模信号也称为纵向电压。在大多数电路中，信号通过两个导体之间的差分电压传输。 ...

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抗噪耳机

抗噪耳机抗噪音耳机使用主动噪音控制减少不需要的环境声音。这与无源耳机不同，后者如果完全降低环境声音，就会使用隔音等技术。降噪功能可以在不过度提高音...

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抖动 (数字信号处理)

抖动（数字信号处理）抖动（数字信号处理）是一种有意应用的噪声形式，用于随机化量化误差，防止图像中出现色带等大规模图案。抖动（数字信号处理）通常用于...

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主动降噪

主动降噪主动降噪 (ANC)，也称为噪声消除 (NC) 或主动降噪 (ANR)，是一种通过添加专门设计用于抵消xxx种声音的第二种声音来减少不需要的声音的方法。说明声音...

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信噪比

信噪比信噪比（SNR 或 S/N）是科学和工程中使用的一种测量方法，用于将所需信号的电平与背景噪声的电平进行比较。 SNR 定义为信号功率与噪声功率之比，通常以...

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失真

失真在信号处理中，失真是信号原始形状（或其他特征）的改变。在通信和电子学中，它表示电子设备或通信信道中信息承载信号波形的改变，例如代表声音的音频信...

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奇偶性学习

奇偶性学习奇偶性学习是机器学习中的一个问题。解决这个问题的算法必须找到一个函数ƒ，给定一些样本（x，ƒ(x)），并保证ƒ能计算一些固定位置的比特的奇偶性。...

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扩散模型

简介在机器学习中，扩散模型，也被称为扩散概率模型，是一类潜变量模型。这些模型是使用变异推理训练的马尔科夫链。扩散模型的目标是通过对数据点在潜在空间...

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噪声（信号处理）

噪声（信号处理）（了解如何以及何时删除此模板信息）在信号处理中，噪声是指信号在采集、存储、传输、处理或转换过程中可能遭受的不需要的（而且一般来说是...

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勾股定理加法

勾股定理加法在数学中，勾股定理加法是对实数的二元运算，在给定两边的情况下计算直角三角形的斜边长度。根据毕达哥拉斯定理，对于一个边长为{displaystyleop...

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离散化

什么是离散化在应用数学中，离散化是将连续函数、模型、变量和方程转变成离散对应物的过程。这个过程通常是作为使它们适合数字评估和在数字计算机上实现的xxx...

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信号平均化

信号平均化信号平均化是一种应用于时域的信号处理技术，旨在增加相对于遮挡信号的噪声的强度。通过对一组重复的测量进行平均，信噪比（SNR）将得到提高，xxx...

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过采样

什么是过采样在信号处理中，过采样是指以明显高于奈奎斯特速率的采样频率对信号进行采样的过程。理论上，如果以奈奎斯特率或高于奈奎斯特率采样，一个带宽有...

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噪声整形

噪声整形噪声整形是一种通常用于数字音频、图像和视频处理的技术，通常与抖动相结合，作为数字信号的量化或比特深度减少过程的一部分。其目的是增加结果信号...

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MUSIC（算法）

MUSIC（算法）MUSIC（MUltipleSIgnalClassification）是一种用于频率估计和无线电测向的算法。MUSIC（算法）的历史在许多实际的信号处理问题中，目标是从测量...

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有效位数

简介有效位数（ENOB）是对模数转换器（ADC）、数模转换器或其相关电路的动态范围的一种测量。一个ADC的分辨率是由用来表示模拟值的位数规定的。理想情况下，...

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抖动

简介抖动是一种有意应用的噪声形式，用于随机化量化误差，防止图像中的大规模模式，如色带。抖动通常用于数字音频和视频数据的处理，并且通常是将音频制作成C...

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直接数字合成

简介直接数字合成（DDS）是频率合成器采用的一种方法，用于从单个固定频率的参考时钟创建任意波形。DDS被用于信号生成、通信系统中的本地振荡器、函数发生器...

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量子照明

简介量子照明是一种目标探测的范式，它采用了信号电磁模式和空闲电磁模式之间的量子纠缠，以及这些模式的联合测量。信号模式向一个空间区域传播，它要么丢失...

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AVT统计滤波算法

AVT统计滤波算法AVT统计滤波算法是一种改善从各种来源收集的原始数据质量的方法。在有带内噪声存在的情况下，它是最有效的。在这些情况下，AVT在过滤数据方面...

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容错性（PAC学习）

容错性（PAC学习）容错性（PAC学习）在PAC学习中，容错性指的是当收到的例子以某种方式被破坏时，算法的学习能力。事实上，这是一个非常普遍和重要的问题，因...

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