信号平均化

信号平均化是一种应用于时域的信号处理技术，旨在增加相对于遮挡信号的噪声的强度。通过对一组重复的测量进行平均，信噪比（SNR）将得到提高，xxx是与测量次数的平方根成比例。

假设信号s与噪声不相关。在重复的测量中是恒定的。噪声是随机的，其平均值为零，在重复测量中方差不变：E[z]=0=μ。采样信号的噪声功率假设我们对噪声进行采样，我们得到的每一采样方差为实现的相同的、不相关的噪声的平均化，可以将噪声功率降低一个系数的平均数，并将噪声水平降低了的系数，并将噪声水平降低了一个系数这就是超采样的情况，观察到的信号是相关的。

应用平均法来增强噪声测量中的时间锁定信号成分；时间锁定意味着信号是观察周期性的，所以我们最终会进入上述xxx的情况。

获得复制的一个具体方法是在不同的缓冲区内平均化所有的奇数和偶数试验。这样做的好处是可以对交错试验的偶数和奇数结果进行比较。奇数和偶数平均数产生完成的平均结果，而奇数和偶数平均数之间的差值除以2，构成对噪声的估计。