在上个月微信公开课里，张小龙演讲有2/3篇幅都在说视频号。视频号可以说是一款新的战略产品。而作为内容，谈视频号总是离不开的内容发策略。那视频号的内容发策略公众号、抖音有哪些差异呢？它经历过什的演变历程呢？
一、机器分发遇冷
视频号去年初开始内测，经很长一段时间的冷启动，个时只有获得内测资的用户才以开通视频号。在8月份我收到微信开通视频号的邀请时，我还特意一个朋圈感慨一下。
现在视频号首页有关注、朋友、荐三个菜单，是最早版本视频号没有做这样分类，首页是单信息流。
这单一的信息流列表里混合了关注、朋友匿点赞内、系统推荐内里面。整体采用的还机器算法推荐的模式，从结果看，这模式效果不很好。
初代版的视频号
为什算法推在这行不通？
最主要原在于，灰度期视频号用户量很少，没有吸引到足够内容创作者入驻来贡献内容。算法和工智能样，是需要大量数据进训练。
2002，凯文凯利问谷歌的联合创始人——拉里佩奇一问题：“什么们免费搜索引擎？”。搜索引擎始to b的，比如inktomi，其就搜索服务技提供商。
为么谷歌却要做面向有户的免搜索？要知道在2002年，搜索键词竞名还是一个成熟的商模式。谷歌做免搜索引擎，到靠么赚钱呢？
拉里佩奇的回答是：其我们在做人工智能。
用户在歌上的每一次搜索，都是在辅导人工智能进行深度学习。当你搜索“梅花”，在搜索结果中点击这张图片，就在告诉算法这就是梅花。每数以百亿计的搜索都在训练歌的人工智能。最终，人工智能就能出什是梅花，什是菊花。
所以谷歌发展工智能不是为了优化搜索结，而是过搜索结来改善工智能。
人工智是谷歌的最终目标
二、社交分发
同样机器算法要实现精准的容推荐，必须要经过大量的数据训练。而当时的视频号容量很，机器算法推荐的效果非想。
面在6月份的版中，视频号在首页新增三个tab——关注、朋、推荐，由单一的机器分，加分：你以看到朋的和点赞的内容。法不道你想看什么样内容，或许你的朋道。
关于社交发，在前面关于公众号的文章中《疯狂改版的公众号，底在追求什？》已经提。张是非常奉社交发的，是社交发的铁杆拥趸。在来，社交发最为简，也最符人性。
我们接纳新的信息，并不是我们主动到图书或者网上去找的信息，大部分情况是听到周边的人推荐而获得的。——小龙
社交分发的接入，视频号的跃户量和户留存都得到了显著的升，社交分发帮助视频号成了冷启，那么社交分发会是视频号的未来吗？
要道法分之前表现不的原因是数据量太少。而现在视频号的活已经突破3亿，对内容生产者来说，具有极大的诱惑。
后面会有越来越多在抖音快B站的内容生产者来视频号，生产更多更好的内容。这会进一步促成更多的用户来视频号消费内容。这形成一个正向循环，雪球越滚越大。
那么视频号数据量丰富了以后，社交关系会是视频号主要内容分发吗？
答案否的。张小龙提出了一公式：1：2：10：平均一人看10关注的视频，20朋友赞的视频100机器推荐的视频。哪怕社交推荐朋友赞过的内流远于算法推荐的流，他依然认算法分发将视频的主流。
这点或许会我们大吃一惊，因为微信一直来都非热衷于依托社交系成容分发。从友圈、公众号到小程序，前期都没有引入算法，你看过的容都是你注或者使过的，并且是严格按照发布和使时间序的。
比如，聊页下拉的程序列表，是根据你上次开程序的间排序的。不会推你根本没有使用过的程序（朋友圈广告除外），也不会因为哪个程序的活跃用户多，就让的排名更靠前。
但微信从去始拥抱算法，打乱了公众信息流，不再严格按照发表时间排序。什么公众引入算法呢？什么视频流主自于社交推荐的况下，张小龙依然坚称视频的未算法分发呢？
实无谓何种容分发，编辑分发、社交分发还是算法分发，最终目的都可归纳为两点：
- 消费端：提升内消费效率，让用户可以速看到优质、匹配的内；
- 生产端：优质容创作者的值得到体现。
三、提升内容消费效率
编辑分发、社交分发和算法分发三主要内容分发，社交分发用户赋予最大了选择权。
编辑分发算法分发都平台决了可以看到什么样的内，编辑分发人审核，算法分发通过修改数据权重，例如段时间的马报被点批后，其相关视频都遭遇了限流。
而社交分发全把择权交给户，你的社交圈决定了你可看到么样的容。如果视频号全采社交分发，那么在视频号首页信息流中就只看到你注账号发的视频和好友点的视频。
或许你得，样很啊。我喜欢他做的视频，么我就关注他，不喜欢就取关，我看到的是我感兴趣的视频，消费效率太高。想象很美，际操来却是另外一回。
因为在这种模式下，一个视频的播放量只取决于这个账号有多少丝，有多少人愿享，而这种行为都是可以通过利益诱导来实现的。例如：关注+转发就可以参抽奖这类活动。
利益诱导关注转发为于内容生者来说起到个常坏示范作用，实实做内容粉丝涨特慢，不如花钱去做广。如让内容生者觉生内容是个投入出比极低操作，这于个内容平台生态来说，是危险。为没愿意生内容了。
对于用户，会关注很多根本不感趣的账。他们给推送的内，自然不感趣。这些不感趣的内会参杂视频信息流里，影响消费真感趣的内。
其即使没有益诱导，哪怕账号是你主动自愿关注的。随着时间的推移，他们也变成你不感兴趣的样子。因为你和内容生产者在变。生产者生产的内容在变，消费者的偏在变。
例如：最早的文章都是UI计相关的，但是现在的更多是产品相关的。
你关注了我，是为时你恰好认可时我写篇文章。现在我写东西，可能你早已经不感兴趣。我静静躺在你关注列表里，你再想到我时候，或许会手把我删除。
总之，的关注列表里会很多根本不感趣的账。按照设，应该主动取关这些他们。但用户太懒了，如果平台推送的内自己的趣匹配度很低，那么他们会逃离这平台，不清理关注列表。
因为现在的容平台太多了，抖音、小红书、B都在争夺流量。如果升容消效率，快速的户看到他们感兴趣的容，他们会立刻转向一个替代。
类似的例还有朋友圈，一直没有在朋友圈入算法。
是随着我们关注好友增多，在朋友圈里可以看到感兴趣内容会越少。好友越多，内容命率会越低。我有个微信号好友满了，我基本不刷朋友圈，都是想起某个击主页进去看他最近动态。
四、给创作者赋能
内容生者生内容，论是文章是视频，其价值在于有看到，也是分享。而前微信里视频分享，论是视频消息是朋友圈视频，在分享过程都是单纯视频文件。
比如，朋友圈里看到一好玩的视频，分享给朋友，分享过去的视频文件。这视频的关联数据，比如创作者信息，观众的互动信息（点赞/论），都无法被分享出去。分享出去的只一视频裸数据。
对于普通户来说，这或许没么系。你在对着鱼缸拍一视频，发一条态“我在普吉潜水好好玩唉”。这条态你发在视频号或者友圈都没有系。裸数据又影响观看。
但是对优质的内容生产者来说，他们生产视频，在朋圈得到泛传播。他希望以获得曝光，他们也应当获得曝光。
而视频号作为一个内容载体，视频在享的过程中是以结构化数据存在的。用户可以视频的创作者，可以直点赞、评论和再次转发。让视频在享过程中给创作者赋予价值。
视频号于视频，像微信公众号于文章，是微信为内容创作者搭个载体。
五、算法的未来
最后谈下我于算法思考。个性化算法荐你荐都是你想看到内容，用户粘性会很高。如配以简洁交互，比如抖音滑动切换，造成了用户抖音刷不下感觉。
算法推荐非常懂用户看什么，也很迎合的给用户推送用户喜欢看的。这算法推荐的优势，也一劣势。
在一篇的章中，我会到Usenet，Usenet是互联之前的论坛。它没有算法分发，没有社交分发，甚至都没有管员，你面对的是“未经过编辑的数据海洋”。
在里要搜寻到有用的信息，你需要花费更的时间。法时代的我们要显得幸很，以很轻松的获得我们想要的内容。
算法知道想要什，为了用户粘性，就会拼命给推送想的内容，这会造成你所获得息的“窄化”。你生活在一个息茧房，不外面的界。你从“未经过编辑的数据海洋”努力游上岸，最终进一间“息茧房”。
我不做谁好谁好价值判断，谁好谁坏取决了你于互联网定位。你是想过互联网看个更大，跟你所设想不样世界是想过互联网构个属于自己世界？
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