高手都有的数据思维，用腾讯实战案例帮你学会！

日常工作，在品原型设计阶段，很多时候品经理和设计师评估设计案，会存在隐忧：

• 设计方案的改进方向对吗，为什么一定要改掉「旧版」？契机到吗？
• 设计案改再改，多个版本到底哪个案更好？好在哪里？

是因为设计师在处理设计方案的时，大部分采用用户访谈，竞品分析，用测试甚至直经验判断等定的方式，即使使用定量问卷，也无法直接询问「哪个方案更？」种用户「容易说谎」的问题。就使得设计方案的推导具有一定的主观，在 C 端产品的设计中尤为容易遭受质疑。

体验设计要更「学」，要求设计师培养数据意识，将体验设计成场「实验」，讲求从品数据发现问题，找到问题信息，并最终验证案有效性。

管是在产的成长初期探索方向，还是产的成熟期商阶，使数据思维都可以帮助品快速迭代，调。如何进数据思维案设计呢，可以归类为个框架：

△ 数据思维框架

如微信信卡还款是一个体量较大的成熟期产，一方面户养成了固有习惯，适合大刀阔斧地进行版本优；另一方面，小的体验改一定会带来数据的升。

因此就对应了文章开头所说的隐忧，这个候采用数据验证的方式来进行一些计方案的判断，是比较适的方法。

下面我将结合近微信信用卡还款-分还款改版的产品案例，按照述框架，详细讲解一下行版本 A/B test 数据验证的过程。

当更大功能的迭代需要收集数据信息，进行数据分析，结合性方法，再行线测试数据验证，越科学严谨越好。因分还款流程简单，因此重关注改版数据验证。

明确目标

对于设方案，明确目标第一。这目标可能脱胎于产品的方向，比如拉新，活跃，商业化。对应到具体的产品流程中，可能就提升转化率，提升客单价，提升用户粘性。

拿次要改进的分期还款设计来说，分期还款既是一种为用户提供的还信用卡的补充方式（用户价值）；又以通和银行合获得分润（业价值）。

分期接入，从 2016 年到现在，有个银递增过程。功能搭完成后，分润模可以帮助我们明确分期案业务目标为：提升用户分期笔数。（至于目标设定德伦理和诚实设计，是另个话题了）

△ 分期款银不断接入

发掘问题/机会点

明确目标后，需要品流程进分析，进指标进步拆分。看下流程哪些指标提升有助于目标实现，比如在分期流程，提升用户笔数可以拆分为：增加分期用户数量和击用户转化率。

就是在流程中的第二、第步是最容易成目标的，缩小了问题的范围。

△ 分期流程图

理想的情况下，针对第二步和第三步可以有多种方案，针对关键息进行排列组直找最优解（如歌计冲刺等方法可以提供帮助）。

但本次改版里，我们可以通过走查线版本体验问题，提出改假设。同时线数据走查也后续对比准备。

△ 线分还款页面走查

走查，通定分析和点击数据总结问题下：

• 入口弱：分还款置「多还款方式」中，用户浏览低；
• 金额不清晰：页面中出现「能分期的金额」和「每期要还金额」「手续费」，且有能与前一个页面中的期要还款的总金额有差距（因为银行分期金额是由系统测给出的）；
• 用户试算不便：在选择分期期数和额比存在隔，多分期期数是隐藏。

提出假设

提升的关键指标已拆分：增加分用户的数点击用户的转化率；

要决的页面问题点也已经达成共识，此时就以着手提供一个方案，也以称之为一个假设。

案假设需要关注以下信息：

1. 核心用户群（用户标签和分类）

在本分期用户「核心用户群」提取不在此赘述，是为分期银用户本身有个区分；是由于时问题没有提取完用户画像，后续接入 Bi 系统再进仔细盘查。

2. 需要优化变量

本案主要是分期用户最关心变量「期数和手续费」展示进了优化。

3. 案要实现目标是什么

也是案设计初，我们想到什么结。上文已经提到了，增加平台商业收入，为此要提升分期款笔数。

4. 案设计依据是什么

在设计案时候，制定了设计原则，如下图：

△ 设计原则

设计原则是在第二步做问题定位的时候推导来的，作为后续方案产生的依据。

△ 界面元素规划

需要注的是在 A 和 B 方案之间尽量控制变量，一变量的差距越显，结果越有说服力；反之，多种变量导致的对比越模糊，结果就会越模糊，因为没有法追溯底是什响了结果。

本次分还款改版中，我认需对比的变：「分数金额的对比」，它对用户的转化直接影响。因此设方案的改中，也重优化了这块内。

5. 观察什么测试结果（测结果对比）

本方案中观察的结果对比分试算页面提交按钮的点击，以及后整分转化率的对比。

△ 方案改造后对比

△ 试算、完、账单记录全面优化

上线测试

此次方案线的过程中，我们将新旧版本作 A/B test 同时线行灰度测试，用以对比单一变「分数手续费」不同展示况下，对用户分笔数的影响。

除定灰度策略，还需要控 A/B 方案用户包，定测试时间，以证在单位时间内，A/B 方案的用户质量、用户浏览量基一致，样的数据才具有对比。还要避免在期拉取数据的时出错，或者数据差距太大失去比。

本前端小伙伴先上线了针两家银白名单，然后制定了 10% 灰度策略，全程监测问题后逐步放量灰度至各 50%，灰度后进了数据收比。

△ 上线A/B test案

结果分析

分期改版结如何呢？可以认为这是个「成功」改版，为预期结（用户击和转化提升）到了验证。时为是商业化项目，转化率提升意味着实实在在业务收入增加。

△ 界数据提升和数据提升

关键结论：

• 入口从多还款方式中提出后，用户入口点击提升3.61倍；
• 用户试分期方案页面点击转化提升 24.20%（同比）；
• 用户分期笔数比上个月期提升了 5.92%（比，基数到笔以上）。

同时进行 A/B 方案的热力点击图对比：

△ A/B 方案热力图对比

在热力图可以看出：

• A方案（旧版）用户点击页面为凌乱，而且在很不是操区的地方也有点击；
• B案（新版）用户击更为，基本上在分期期数和额比上。而选择案跟系统「荐」案很接近。开始猜想到验证。

总结和后续

数据验证设，并不每设师都需精通统学，深入研究数学问题，试一始用数据的思考方式行一方案的目标设、问题点分解、方案设、线验证。

以称之为「以终为始」服务业务的一种方法。以更地帮助设计师与业务方沟通，证明设计的价值。

后续我也会更多从已有数据采分析来进设计导，进更「学」设计。结以下几经验可以后续复用：

1. A/B test 适用于测试单元素变量

如文案、操作、图片场景，较长流程需要进拆分测试，以准确定位到影响元素，找到最佳组合。

2. 少量数据依然有效

即使短时内生少量转化，仍然能很快确定用户最喜欢哪个版本，时要把控测试耗费时、力，不能滥用。

3. 成功元素具有可复用性

如使用 A/B test 找到为服务带来好转化表单或页设计后，应该在后续复用，或进升级。

4. 大大降低改版风险

在大决策或意见分歧时，避免风险实现资利用率最大化。

最后

数据不是能，是数据可以帮助我们。

我们发现一件事，增你测量的东西的数量或者升你测量的保真，并带来确定性。因为它实际上并没有产生的东西，来说明这个那个好。它只是揭示了更深层次的复杂性，涉及到了更多的容。然后它就变成了一种平衡。我们仍然需要有直觉，我们仍然需要判断么是重要的，么是重要的。

参考献：

• 《Becoming a data-aware designer》

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