菲茨休-南云方程

菲茨休-南云方程序 (FHN)，描述了可激发系统（例如神经元）的原型。

FHN 模型是张弛振荡器的一个例子，因为如果外部刺激 I ext  超过某个阈值，系统将在相空间中表现出特征偏移，之前 变量 v  和 w 放松回到它们的静止值。

这种行为对于神经元在受到外部刺激后的尖峰生成（膜电压 v  的短时间非线性升高，随着时间的推移被较慢的线性恢复变量 w 减少）是典型的 输入电流。

该动力系统的方程式为

v ˙ = v − v 3 3 − w + R I e x t 。该系统的动力学可以通过在立方零斜线的左右分支之间切换来很好地描述。

菲茨休-南云方法是 Hodgkin-Huxley 模型的简化二维版本，它以详细的方式模拟尖峰神经元的激活和去激活动力学。