迭代有理克雷洛夫算法

迭代有理克雷洛夫算法（IRKA）是一种迭代算法，适用于单输入单输出（SISO）线性时变动力系统的模型顺序减少（MOR）。在每次迭代中，IRKA对原始系统传递函数进行Hermite类型的插值。每次插值都需要解出该算法由Gugercin、Antoulas和Beattie在2008年首次提出。它是基于一阶必要最优条件，最初由Meier和Luenberger在1967年研究的。2012年，Flagg、Beattie和Gugercin给出了IRKA的xxx个收敛性证明，适用于某类系统。作为一个优化问题的MOR考虑一个SISO线性时变动态系统，其输入为应用拉普拉斯变换，在初始条件为零的情况下，我们得到传递函数G{displaystyleG}，它是多维度的一部分。，它是一个多项式的分数。优化问题。这个问题已被广泛研究，已知它是非凸的；这意味着通常很难找到一个全局最小化器。

以下是一阶必要最优条件，用于{displaystyleH_{2}}问题的一阶必要最优条件。问题，对IRKA算法具有重要意义。