最小化-一流百科

最优控制

最优控制最佳控制理论是数学优化的一个分支，它处理在一段时间内寻找动态系统的控制，从而优化目标函数。它在科学、工程和运筹学中有许多应用。例如，动力...

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滚动时域估计

简介滚动时间域估计 (MHE) 是一种优化方法，它使用随时间观察到的一系列测量值，包含噪声（随机变化）和其他不准确性，并产生未知变量或参数的估计值。与确定...

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可学习的函数类

简介在统计学习理论中，可学习的函数类是一组函数，对于这些函数，可以设计一个算法来渐进地最小化预期风险，统一于所有的概率分布。可学习类的概念与机器学...

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经验风险最小化

经验风险最小化经验风险最小化（ERM）是统计学习理论中的一个原则，它定义了一个学习算法系列，并被用来对其性能给出理论界限。其核心思想是，我们不能确切地...

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Negamax

NegamaxNegamax搜索是最小化搜索的一种变体形式，它依赖于双人游戏的零和属性。这种算法依靠的是以下事实{displaystyle{max(a,b)=-min(-a,-b)}来简化最小化的...

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最小化近似算法

最小化近似算法最小化近似算法（或L∞近似或统一近似）是一种寻找数学函数的近似值的方法，它使xxx误差最小。例如，给定一个函数{displaystylen}，一个最小多...

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