最小值-一流百科

Rosenbrock函数

Rosenbrock函数在数学优化中，Rosenbrock 函数是一个非凸函数，由 Howard H. Rosenbrock 于 1960 年引入，用作优化算法的性能测试问题。它也被称为罗森布罗...

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梯度下降法

梯度下降法在数学中，梯度下降（通常也称为最速下降）是一种一阶迭代优化算法，用于寻找可微函数的局部最小值。思路是在函数当前点的梯度（或近似梯度）的反...

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极值

极值在数学分析中，函数的xxx值和最小值（xxx值和最小值各自的复数），统称为极值（extremum的复数），是函数的xxx值和最小值，要么在给定范围内（局部或相...

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饱和运算

饱和运算饱和运算是算术的一个版本，其中所有运算（例如加法和乘法）都限制在最小值和xxx值之间的固定范围内。如果操作的结果大于xxx值，则将其设置（固定）...

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学习率

简介在机器学习和统计学中，学习率是优化算法中的一个调整参数，它决定了每次迭代的步骤大小，同时向损失函数的最小值移动。由于它影响到新获得的信息在多大...

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梳状滤波器

梳状滤波器在信号处理中，梳状滤波器是一种通过将信号的延迟版本添加到自身，造成建设性和破坏性干扰而实现的滤波器。梳状滤波器的频率响应由一系列有规律的...

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