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如何用数据思维做设计?来看这个实战案例!

交互设计3年前 (2021)发布 流光
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在我们进入日常体验设计过程,大部分标准流程下会进用户访谈、竞品分析以及可用性测试等,而这个是比较规范团队才会,目前也是我所在团队常常进流程环节,在此前,更多是觉经验判断进设计。是即便如此,也法接确定“哪个案更好?”。这使设计案导具有定主观性,在 C 端项目尤为明显。

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针设计案评审过程存在些隐忧或者疑,例如:

  • 设计方案的迭代方向对吗?迭代的契机是什么?为什么一定要改掉?
  • 设计案 a\b\c,到底哪个更好?好在哪里?

在有条件或者非 0-1 项目下,我们必须培自己的数据意识,将验设计为一种“科学验”,从数据中现问题,找到问题质,并最终验证方案的有效。种意识对非理科生来说,需要一耐心,但是对我们验设计师来说,又是必不少的。么落到处具该何做?在结合双钻模型和导家理论进行总结分析之,归纳一个流程框架:

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而果是 0-1 项目或者产品成长初期探索阶段,也并非不以运用上述流程,主要是在前期需要用不同的方法和策略。

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目前所在的产品平台,已经是量比庞大的成熟期产品,一方面用户逐渐成固有的习惯,不适合大刀阔斧进行大版迭代优化;另一方面,基数据研的小验改版更容易进行数据验证。

以最近做个关于贷款-分期款改版项目为案例,依据上述框架流程,说明下在这个过程,如何从数据资料分析改版优化。(目前在我们团队,越大功能或版本迭代进前期调研和分析环节越多,而贷款品现贷分期款流程比较简单,所以,前期仅做了案 a/b test 和数据调研验证)

明确诉求

衡量设计价值基础要求,是解决问题。问题痛往往是诉求最终表现形。明确诉求是第步,是于业务诉求这个概念,似乎不是那么好明确定义。依据五导家描述,首先它应该含以下四部分:

  • 精准定位的目标用户(比成熟的产品,基探索出所要服务的目标用户群)
  • 主张为目标用户带来核心价值(解决了用户某痛,接下来举例分期款,缓解短期经济压力)
  • 值的变现方式(金融产的变现这里就细说了)
  • 价值的实现策略(主要的体验和产品策略)

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其,我们明确诉求不仅需要从业务获取问题本质背景和痛,也需要主动进资料搜和归纳结,从多度(用户)获取诉求底层逻辑。

这里就涉及到了数据的分析和梳,特别是针对电商、大数据平台及各类直面户的务。我们需要从埋点数据、分析平台统计、后台报表等一系列资中建立指标维,设置键衡量标尺,分析项目存在的凹凸点。这个过程中,我需要利目标思维为方向,结合结构思维进行拆解和延伸现象背后的需求。(推荐分析方法:PEST 分析法、4P 营销论、杜邦分析法、海盗模及变种分析、逻辑树分析,此处展开细说,后续会有相章进行详细展开)

回归现金贷期还款,期还款既是一种为用户提供的短期解决经济压力的一种生活方式(用户价值);可以通过期形式增加公的盈利空间(商业价值)。期业是公业的核心,优化用户期体验,降低用户还款逾期率是重要的核心指标。而该需求核心诉求就是希望降低用户还款逾期率。

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归纳问题和分析痛点

户体验目标实际上是对户诉求的目标,这种场景要适合非 0~1 的产,毕竟产尚未成定性,就没有必要谈及户的感受及相的诉求、痛点问题。首要目标是生存。而户诉求建立在特定的户群体和特定的情景环境之上,群体和情景环境的判断必然是跟务紧密相连,并此为前的。而我们需要面对和解决的问题及痛点从某种意义上说,是户诉求深层次的表现。

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我们在情景环境中进行“梳问题和分析痛点”的过程,是设计目标形成的重要环节。这里说的归纳问题、分析痛点并是简单的指户想要么,它应该包含分容,即:

  • 场景故事(用户特征、问题/痛情境、任务/诉求、为/说法、结等)
  • 户当前的导诉求(涉及的要问题点、痛点在)
  • 用户的潜在诉求(其问题点、爽点、痒点)

除此之外,我们还可从具体的检测数据中寻可切入的分析点。例如购物分期、现金贷分期的设置分期一般是在商详页,而由产列表页进入商详情页依据海盗模的转漏斗是 36%,而由商详情页到设置分期或者说在交订单详情页到漏斗转就降到了 16.9%。

B

1. 问题点及痛点

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定义业务目标,制定设计目标

所谓业务目标,即业务诉求经过用户诉求思辨和完善后到升级优化,其在表形上是完用户价值、完价值实现策略、完价值变现这三个内容描述合。从分期款这个需求来说是:分期业务目标=用分期形降低用户生活经济压力「用户价值」,时实现公司价值变现增值「变现价值」。

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由上图也可以看出,设计目标其实从属于业务目标,设计目标服务于业务目标。作为设计师,不管是交互设计师或者说体验设计师,是 UI 设计师、运设计师,我们必须楚知完业务目标是什么,是需要聚焦于设计目标上,从专业度,以专业特长,过专业设计策略手段,参与并协作实现业务目标。

一般在公司,有需求基本都会有一个基本的目标或目的。它可是一句话,可是一个档,可是一个个小的指标数值。在时间允许的情况,或者在我们可控的情况,优先建议自己进行一简单的梳或拆解。这里推荐的是芭芭拉.明托的金字塔思维。

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上图的拆解既可是交互体验设计师的思路,可是 UI 或营设计师进行创意方案的一种思路,目的都是我们的设计方案得住、说得通,再是经验设计和参考设计。

依据设计目标设置衡量指标,设计体验方案

实很多时候都设计需求一定都需要我们考虑设计目标,只是我们需要有一个大概的评估,我们进行方案输之后的这个设计需求,有没有体现我们的设计值,这个设计值的衡量指标是么?指标是对于目标这种抽象概念的数据表达,它为有参与者形成一个具体的注焦点,建立一个统一的维和判断标准,直观反应方案效果与目标之间的差距。指标的设定应该是具体情况具体分析、做有针对性的设定,即遵从“VSM“的推导思路。谓“VSM”是指从 Value 到 Signal 再到 Metric 的过程。

回此次期还款需求上来说,关键的衡量指标包括以下个:

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确认了此次需求需要关注的关键指标之后,再回过头梳理一下用户购物的全部流程。如下图

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正如上图所示,将降低用户逾期率,优化期体验这个业目标拆了三个需求(不算运营活动)别理。

  • 务链路层设置坑位,强对户还款的
  • 用户行为体验层,优化期交互,提升还款息外露
  • 增加与银行合作,通扣功能

正如上文所说,本次仅针对期还款需求案例说,其暂不考虑。所以针对第二条在由商品详情页提交订详情页之间环节,在期置、还款息理上存在可提升的体验空间。

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为了避免的计方案是无序的,或者说是没有根基的。需要在交付或评审方案之前形成一个计思路的解读。当然这个思路不是凭空捏造的,它需要有一个清晰的思考路径。可以从计目标中的计策略来构建计方案,也可以从关键的衡量指标中推导可能的计策略,既可以遵从“SKS”思路,也可以遵从“KSS”思路。

能够衍出多少设方案或设法,需靠设师自身的专业能力与对业务的理解深度,这时候我们必须把这些方案行一取舍,可以通过内部审,也可以通过自我估,自我估设方案的可行与合需恪守相关的设原则,例如,分还款这需求,它从属于一降低逾率需求之下的,它必须遵从统一的设原则:

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依据不同的设方向策略推演不同的设方案,并行设验证

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设方案(非终方案):

  • 商品价格优惠、商家优惠(若有)和期之后的价格进行统一对比,化期首期价格优势,增用户利益心理暗示,化动机性;
  • 各类信息依据格式原理,分类梳理,简单明晰;
  • 单期分期价与用优进行搭展示,强化分期期数与金额变化对比,用系统法进行最优默认;同时设置试分期功能。

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计方案(非最终方案):

  • 外露并强还款类信息户的自操作,强心暗示,同时设置醒;
  • 提升还款类息的层,化期还款之间的衡。

测试与上线后数据汇总分析

作为交互体验设计师在完成案后,有团队需要接输出高保真设计稿,有会流转到 UI 设计师环节,不管是哪。我们都需要随时跟进进度,待案成稿后,依据不项目资可以进针案上线前用户访谈与问卷调研。主要是将新旧版本作为 A/Btest 进灰度测试,用以比不模块单变量在情况下,用户生影响。

  • 品详情页模块:品价、优信息与分期价进行统一样式,对用户在当前页的跳出率是否产生大改变?
  • 提交订单详情页模块:于款日权增加是否强化了用户于款信息确认?
  • 试算分期功点击率情况?

为最终几个需求都尚未进入实上线,时,针此设计案调研反馈未到。暂不深入说明相关数据了(即便有了真实数据,我也会你们看假)。

总结

数据验证设计,并不是说个设计师都需要精统计学,深入研究数学问题,而是尝试开始用数据思考来进个案目标设定、问题分解、案设计、上线验证。可以称为“以终为始”服务业务法。可以更好帮助设计师与业务沟,证明设计价值。

后续会更多的从已有数据的采集分析来进行设计推导,进行更“科”的设计。总结几点经验可后续复:

1. A/B test 适于测试单一元素变量

如案、操作、图片的场景,较长流程需要进行拆分测试,准确定位到影响元素,到最佳组合。

2. 量数据依然有效

即使短时间只产生量转,仍然很快确定户最哪个版本,同时要把控测试耗时间、人,滥。

3. 成功元素具有可复性

如使 A/B test 到为务带来好的转的表单或页面设计后,应该在后续复,或进行升级。

4. 大大降低改版险

在重大决策或意见分歧时,避免险实现资源利率的最大。

最后就以歌沉浸式计总监—JonWiley的一个观点作为总结进行结尾吧:

“发现一件事,增加你测量的西的数量或者提升你测量的保真度,并不能带来确定性。因为它实际上并没有产生新的西,来说这个比那个好。它只是揭示了更深层次的复杂性,涉及了更多的内容。然后它就变成了一种衡。仍然需要有直觉,仍然需要判断什是重要的,什是不重要的。”

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