抖音、小红书、乎、视频号是很品牌必争的流量洼地

掌握几平台的流量算法，以让我们尽能获取更的流量，今天就来给大家分享一下四个平台的流量法

一、抖音

抖音的流量法几乎是所有流量平台中最为复的，当也是流量最大的

抖音典型的“标签”对“标签”的平台

如果你是用户，会根据你的浏览喜好把你的关注点拆解成大约150个标签，你能刷哪些视频一定程度上是你的用户标签决定的。如果浏览喜好发生变化，用户标签也会随之变化，刷的视频也会跟着标签而变化

如果你是创作者，平台会根据你发布的容形成创作者标签，标签数量同样是150个，如果发布容产生变，创作者标签会随之变

创作者发布视频后，视频会根据创作者标签匹配相似用户标签，这是上我们讲过“标签”“标签”流量算法

短视频匹到用户，通该视频的数据表现来衡量该视频是否值得进一步的推荐

抖音对单视频的推荐，会考核5关键数据

1）完播率

播率=观看时间/作时间

完播率越高，说明作品越吸引观看，大盘合格线常是15%-20%左右，40%-50%以上完播率已经很优秀了。要想办法做高完播率，常是开头设悬念或者引导打开评论区，长观看时

果是新号的，建议前期视频时长不要太长，时长越长，完播越低，除非视频质量极佳

2）点赞率

点赞率=点赞量/播放量

点量越，推荐量才会越，第一波推荐的点率至要达到3%-5%

也是说100个播放量，至少要有3-5个赞

3）留言率

留言率=留言/播

留言率的数据高低跟视频类型有大关系，不好用均数据去衡量，但确定的是留言率表现越好，加权推就越高。所以，创作者可以主动在视频中或者文案、评论引导评论，提升留言率

4）转发率

转发率=转发量/播放量

转率对还在初级流量池流传的视频影响并不大，但想要突破流量级，转率就是很关键的指标

5）转粉率

转率=关注量/播放量

就是路转粉的例，单条视频带来的增粉丝率，同样是冲击级流量池的键数据

抖音平台是个巨大流量池，抖音荐制是个渔网，视频内容是鱼饵

果你的视频的个关键数据能取得的数据表现，么进到中高级的流量池继续流转的能非常大

抖音的流池也它的法则

视频发布后会进入冷启动池，流量通常是是300-500，一是由丝+朋友+可能认识的人+少量标签匹配的用户构成，因为冷启动池的流量构成最为复杂，也是最难突破的流量池，这就要考验，你的丝是否准，内容是够优质，如果关键数据达标会进入初流量池

初级流量池的流量大约在1000-5000左右，同样需要继续观察视频在初级流量池的变现，如果数据继续过，将进入中级流量池

级流量池有10000以上播放量，理看数据表现；

高级流量池就有万+以上的播放量，上不封顶

二、小红书

小书的算法抖音类似，也“标签”对“标签”的流算法

同的是，基于同的户习惯，抖音更侧重推荐，小红书更侧重搜索推荐

基于小红书平台定位，过65%流量来于搜索，所以在搜索流量算法上更精细些，所以这里侧讲下搜索流量算法逻辑

搜索结果与需求的匹主要是核心关键词与query的匹度，搜索结果中展示的具内容是通分析用户需求，找到最能命中用户需求的信息

一篇笔记标题中的关键词可谓重中之重，官方也明确提示：“填写标题会多赞哦”

由此可见，标题是红书官方用来识别内容属性的重要选项，想要让笔记获得更多的展现，最基础的工作就是要做好标题的优化

我们要善搜索的键词、热词推荐等来帮助我们到笔记核心词，系统识别并推荐给对应户

从荐内容找核心词

推荐内容包括几个方面，搜索框置灰关键词，页面显示的历史搜索，热搜词

1）默认提示词

点开搜索还未输入搜索词之前，会根据用户标签推默认提示词，默认提示词中存在一定量的搜索流量

2）搜索发现（热门搜索）

热搜索把最近段时被搜索数最多词展示出来，去引导用户看些最近热内容和用户搜索量大话题荐，跟用户搜素量和近期热话题相关

3）补充联想关键词

补充联关键词，即用户输入部分内，然后系统根据这些内联出完整内，自动补全关键词，通过即时匹配关键词并展示出，增加用户的选择。我搜了显瘦，平台就给我推荐了关于显瘦的几关键词推荐

考虑热词排序是综展示的结果。除了笔记数外，“热词” 的热度排序可能还牵涉个方面的因素：用户主动搜索的频率，以及笔记本身被系统推的热度

搜索之后，系统根据搜索词进行算法匹配，把有结果都展示来。而如果这个键词是相类中范围较大的词汇，那么就看到在界面上半分有一些专门的标签词汇供分类筛的功。这种方式对于户无目的搜索的体验会更好。同时将最热门的笔记在前面，这种搜索结果的展示形式及筛条件，目的都是为了缩小择范围，帮助户快速择

关于关键词选择有以下几值注意：

1）小红书的热搜推荐是平台短期流量内容的标识；搜索提示关键词、筛选热门是长期流量所在，来源小红书的用户数据分析和总结

2）一优先选择竞争度小流且比较精准的关键词，避免选择宽泛的关键词

3）学会反推关键词。确定笔记主题及关键词后，要去反推希望用户用什关键词能搜的笔记，考虑如果去搜这类笔记会用哪些常见关键词去搜。

4）在笔记标题、正、话题、评论等位置合的布键词，有助于笔记被收录及精准推荐。避免堆砌键词，堆砌键词会被系统判定为广告，长期这样操作，账号会被系统降权

三、知乎

首先是针对搜索流量，知乎的搜索名实跟搜索引擎是有类似的，容需要先进行收录，然后才升搜索词名

需要看内容和搜索关键词匹配度，匹配度越高，收录概率也越大；另，优质账号权更高，能够获搜索词排名也会更高；最后，内容热度也会影响搜索排名，越热内容排名会更加靠前

当，搜索还涉及到问题下回答的排名，一般来说，搜索词收录该问题，抓取问题下其中一条高赞的回答展现，除此之外，因为用户的习惯一般参考不止一条回答，么该问题下自排序一的回答，也有更大的曝光概率

所以，如果能够实搜索词+问题下的排都非常靠，那么流自然就会好；如果不能实两者均很靠，那么起码实一条靠的置。

第二是针对推流量，推流量是通过知乎的推算法，然后将内容推送给用户

一般来说，推荐算**先将容推送给一小分人，然后收集反馈数据，如阅读成率、同率、互数据等，来判断这条容是否值得持续推荐

第三是针热榜流量，热榜是知乎全站实时热内容合，其维度主要是看24小时浏览量、互动量和领域权来计算

想要内容上热榜，就必须要在短时间内有大量的领域内用户参与互动，形成不错的声量，内容自热度就提升上去

当然，针对视频类内，其分发机制推荐类似，且单独的榜单支撑，参考即可

第四是综算法，和头条、抖音等不同的是，知乎采用的是威尔逊算法，即根据内容的点赞、反对、收藏等数据，按照威尔逊公式来决定内容的推和排名

u代表内容赞数，v代表内容反数，p则代表内容赞率=赞数/（赞+反），而Z则是与权相关数

法式虽很复，但大家只需要住最核心的一点：赞同率比赞同数重要，反对率比赞同率重要

其他内平台不相同的，除了点赞互动，知乎用户还可以给不同意的内点反对票，反对票数一程度将会影响回答排

四、视频号

微信视频其他流平台的算法完全不同，视频的分发机制基于社交推荐和个性化推荐

1）社交推荐

是微信生态的先天基因，所以对微信视频号来讲，关系链同样非常重要，比你的和点赞的内容，优先推荐。一个品，你的点赞收藏互动的，你的阅读量曝光量就上升，相反，果非进行点赞收藏的，对你品的曝光低点赞收藏

所以，微信好友的点赞收藏互动对于作品提升权重很的影响

其实这个就跟公众号的“在”和“点赞“的逻辑相似，比如你给某个文章（视频）点了“在”，你好友将会在“一”刷这个文章（视频），你好友点赞了，的好友也可能会刷这个作品，以此类推

2）个性化推荐

指的是系统会根据用户的日常行为、活动轨迹和兴趣、职业、年龄等标签，通过一系列大数据算法，推测出用户可能喜欢的内容。因为本身就拥有11亿的超用户画像和各种算法机制作为参考

过目前由于微信视频号尚处于热启阶，目前数据库并全面，采的数据源都是从微信大盘抓取，算法基本会采兴趣标签+定位+热点+随机推

所以论是发视频是发图片，添加话题和定位更有助于个性化荐。这跟抖音荐算法有相似，不过目前不够成熟

3）去中心化的推荐法

视频虽然基于社交推荐，但每人的社交关系链毕竟限，当一作品已完整的社交关系链获得了展且取得了较好的数据表后，视频会行社交关系链以外的扩推荐，逻辑类似于抖音的“标签”对“标签”，这里不过多延展

以上就是抖音、红书、知乎、视频号的流量算法，相大家仔细阅读后会对四大有新的了解和认识，如果还有不需要交流的地方欢迎来找交流