视觉处理单元

视觉处理单元（VPU）是（作为2018）一类新兴的微处理器;它是一种特定类型的AI加速器，旨在加速机器视觉任务。

它们与GPU不同，后者包含用于光栅化和纹理映射（用于3D图形）的专用硬件，并且其内存架构针对在片外内存中操作位图图像进行了优化（读取纹理和修改帧缓冲区，具有随机访问模式）.

目标市场是机器人、物联网、用于虚拟现实和增强现实的新型数码相机、智能相机以及将机器视觉加速集成到智能手机和其他移动设备中。

• MovidiusMyriadX，它是英特尔公司MyriadVPU系列中的第三代视觉处理单元。
• MovidiusMyriad2，可用于GoogleProjectTango、GoogleClips和DJIDrones
• PixelVisualCore(PVC)，这是一个用于移动设备的完全可编程的图像、视觉和AI处理器
• MicrosoftHoloLens包括一个称为全息处理单元（与其CPU和GPU互补）的加速器，旨在解释相机输入，以加速增强现实应用程序的环境跟踪和视觉。
• Eyeriss，来自麻省理工学院的设计，旨在运行卷积神经网络。
• NeuFlow是YannLeCun的设计（在FPGA中实现），用于使用数据流架构加速卷积。
• MobileyeEyeQ，由Mobileye
• 可编程视觉加速器(PVA)，一种由Nvidia设计的7路VLIW视觉处理器。

有些处理器不被描述为VPU，但同样适用于机器视觉任务。这些可能形成更广泛的AI加速器类别（VPU也可能属于这些加速器），但截至2016年，关于名称尚未达成共识：

• IBMTrueNorth是一种神经形态处理器，旨在用于类似的传感器数据模式识别和智能任务，包括视频/音频。
• QualcommZeroth神经处理单元，新兴的面向传感器/人工智能的芯片类别中的又一新产品。