高效可更新的神经网络

高效可更新的神经网络（NNUE，日语中Nue的谐音，有时也被称为ƎUИИ）是一种基于神经网络的评估函数，其输入是片状方格表，或其变体，如国王片状方格表。NNUE主要用于α-β树的叶节点。虽然比手工制作的评价函数慢，但NNUE不存在”超出当前棋步的盲目性”问题。NNUE是由YuNasu发明的，并于2018年被引入到电脑象棋中。2020年8月6日，NNUE首次被移植到国际象棋引擎–Stockfish12。自2021年以来，所有评级最高的经典国际象棋引擎，如Komodo，都有NNUE的实现，以保持竞争力。

NNUE在中央处理单元上高效运行，不需要图形处理单元（GPU）。原始2018年电脑象棋实现所用的神经网络由四个权重层组成。W1（16位整数）和W2、W3和W4（8位）。W1对国王的位置进行编码，因此这一层只需要在国王移动后重新评估。它使用了增量计算和单指令多数据（SIMD）技术，以及适当的内在指令。