多迭块频域自适应滤波器

多迭块频域自适应滤波器（MDF）算法是基于块的频域实现（归一化）最小均方根滤波器（LMS）算法的方法。

MDF算法是基于在频域中可以有效计算卷积的事实（由于快速傅里叶变换）。然而，该算法与快速LMS算法的不同之处在于，它使用的块大小可能小于滤波器的长度。如果两者相等，那么MDF就简化为FLMS算法。与(N)LMS算法相比，MDF的优点是。

输入的部分去相关化（这”可能”导致更快的收敛）变量定义让{displaystyle{x}中的xxx个N结果中的数值为零，然后进行FFT。这是为了消除循环卷积的影响。

对于每个区块，MDF算法的计算方法是：值得注意的是，虽然该算法更容易以矩阵形式表达，但实际执行时不需要进行矩阵乘法。例如，归一化矩阵的计算缩小到一个元素向量的乘法，因为X_(ℓ){displaystyle{underline{mathbf{X}}(ell)}是块对角线。｝是块对角线的。其他乘法也是如此。