方法

截断选择在动物和植物育种中，截断选择是选择性育种中选择下一代动物的标准方法。动物按其在某些性状（如产奶量）上的表型价值进行排序，并对最高百分比的动...

Java代理开发框架(了解如何以及何时删除此模板信息)JavaAgentDevelopmentFramework，简称JADE，是一个用于开发智能代理的软件框架，用Java实现。JADE系统支持...

概率数值学概率数值学是统计学、机器学习和应用数学交叉的一个科学领域，其中数值分析的任务包括寻找积分、线性代数、优化和微分方程的数值解，被视为统计、...

多任务优化多任务优化是优化文献中的一个范式，侧重于同时解决多个自足的任务。该范式受到预测分析学中转移学习和多任务学习的成熟概念的启发。多任务优化背...

最近的邻居搜索最近的邻居搜索（NNS），作为接近搜索的一种形式，是寻找给定集合中与给定点最接近（或最相似）的点的优化问题。紧密性通常用一个相似度函数来...

分布的核嵌入在机器学习中，分布的核嵌入（也称为核均值或均值图）包括一类非参数方法，其中概率分布被表示为再现核希尔伯特空间（RKHS）的一个元素。作为经...

语法归纳语法归纳（或语法推理）是机器学习中的一个过程，即从一组观察结果中学习一个正式的语法（通常作为重写规则或生成的集合，或者作为某种有限状态机或...

期望传播期望传播（EP）是贝叶斯机器学习中的一种技术。EP找到概率分布的近似值。它使用一种迭代方法，使用目标分布的因子化结构。它与其他贝叶斯近似方法不...

简介数据分析中的数据增强是用来增加数据量的技术，方法是增加已经存在的数据的稍加修改的副本或从现有数据中新创建的合成数据。在训练机器学习模型时，它可...

知识工程知识工程（KE）是指在建立、维护和使用基于知识的系统中所涉及的所有技术、科学和社会方面。知识工程的背景知识工程的历史在最早的专家系统中，几乎...

人类处理器模型人类处理器模型，用于计算完成某项任务所需的时间。其他认知建模方法包括平行设计、GOMS和按键级模型（KLM）。认知模型是评估产品可用性的一种...

视觉伺服视觉伺服，也被称为基于视觉的机器人控制，简称VS，是一种利用从视觉传感器中提取的反馈信息（视觉反馈）来控制机器人运动的技术。视觉伺服的分类法...

简介场景文本是出现在户外环境中由相机拍摄的图像中的文本。从相机拍摄的图像中检测和识别场景文本是计算机视觉任务，在带有良好摄像头的智能手机变得无处不...

简介统计形状分析是通过统计方法对一些给定的形状集的几何属性进行分析。例如，它可以用来量化雄性和雌性大猩猩头骨形状、正常和病理性骨骼形状、有昆虫食草...

立体摄像机立体摄像机方法是一种将嘈杂的视频信号提炼成一个连贯的数据集的方法，计算机可以开始将其处理成可操作的符号对象，或抽象。立体摄像机是计算机视...

相位相关相位相关是一种估计两个类似图像或其他数据集之间相对平移偏移的方法。它通常用于图像登记，并依赖于数据的频域表示，通常由快速傅里叶变换计算。该...

图像融合图像融合过程被定义为从多个图像中收集所有重要信息，并将其纳入较少的图像，通常是一个单一的图像。这个单一的图像比任何单一的源图像更有信息量和...

动态纹理动态纹理（有时被称为时间性纹理）是一种带有运动的纹理，可以在海浪、火、烟、波浪形树木等视频中找到。动态纹理具有空间上的重复模式和时间上变化...

简介认识论模态逻辑是模态逻辑的一个子领域，关注的是关于知识的推理。虽然认识论有着悠久的哲学传统，可以追溯到古希腊，但认识论逻辑是一个更近期的发展，...

类型签名在计算机科学中，类型签名或类型注释定义了一个函数、子程序或方法的输入和输出。一个类型签名包括一个函数所包含的参数的数量、类型和顺序。类型签...

特质（计算机编程）在计算机编程中，特质是一个用于面向对象编程的概念，它表示一组可以用来扩展类的功能的方法。特质（计算机编程）的理由在面向对象编程中...

简介在编程语言中，抽象类型是指记名类型系统中不能直接实例化的类型；非抽象的类型--可以实例化的类型--被称为具体类型。抽象类型的每个实例都是某个具体子...

脑电分析概述脑电分析是利用数学信号分析方法和计算机技术从脑电图（EEG）信号中提取信息。脑电图分析的目标是帮助研究人员更好地了解大脑；协助医生进行诊断...

简介黎曼解算器是一种用于解决黎曼问题的数值方法。它们在计算流体力学和计算磁流体力学中被大量使用。定义一般来说，黎曼解算器是计算黎曼问题中不连续点的...

什么是收敛率命名微分方程的清单分类类型与过程的关系微分（离散类似物）随机性随机性部分延迟解存在性和xxx性定理。收敛率的检验法特征法欧拉指数响应公式，...

正则化无网格方法在数值数学中，正则化无网格方法（RMM），又称奇异无网格方法或去奇异无网格方法，是一种无网格边界配位方法，旨在解决某些基本解是明确已知...

简介用于最优控制问题的Legendre伪谱法是以Legendre多项式为基础。它是更大的伪谱最优控制理论的一部分。Legendre伪谱的一个基本版本最初是由Elnagar和他的同...

适当的广义分解适当的广义分解（PGD）是一种用于解决边界值问题（BVP）的迭代数值方法，即受一组边界条件约束的偏微分方程，如泊松方程或拉普拉斯方程。PGD算...

切比雪夫伪谱法用于最优控制问题的切比雪夫伪谱法是基于xxx类切比雪夫多项式。它是更大的伪谱最优控制理论的一部分，这个术语是由Ross创造的。与Legendre伪谱...

简介在数值分析领域，粒子法将流体离散成粒子。粒子法能够模拟一些原本困难的问题类型，但要付出额外的计算时间和编程努力。有些粒子方法是无网格方法，反之...