模型-第 5 页-一流百科

块状模型

块状模型算法中心度Motif聚类度分布Assortativity距离Modularity效率模型块状模型的列表类别主题软件网络科学家类别：网络理论类别：图论vte块状模型是一套或...

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自动机器学习

自动机器学习自动机器学习（AutoML）是将机器学习应用于现实世界问题的任务自动化的过程。自动机器学习有可能包括从原始数据集开始到建立机器学习模型准备部...

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关联分类器

关联分类器关联分类器（AC）是一种监督学习模型，使用关联规则来分配目标值。关联分类这一术语是由BingLiu等人创造的，在该术语中，作者定义了一个由规则组成...

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行动模型学习

行动模型学习行动模型学习（有时缩写为行动学习）是机器学习的一个领域，涉及到创建和修改软件代理对其环境中可以执行的行动的效果和前提条件的知识。这种知...

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知识引擎

知识引擎知识引擎是决策支持系统的一部分，它将数据与数据模型和推理规则结合起来，为想要做决策或发现相关数据的人提供一个接口。它可能涉及到使用这些模型...

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人类处理器模型

人类处理器模型人类处理器模型，用于计算完成某项任务所需的时间。其他认知建模方法包括平行设计、GOMS和按键级模型（KLM）。认知模型是评估产品可用性的一种...

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探索性搜索

探索性搜索探索性搜索是信息探索的一种专业化，它代表了搜索者所进行的活动。探索性搜索有别于已知项目搜索，后者的搜索者心中有一个特定的目标。因此，探索...

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设计原型

设计原型广义的设计原型包括在设计过程的不同阶段根据一个或多个目的制作、测试和分析原型、模型或模拟的行动。其他的定义认为原型设计是制作原型的方法或技...

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认知工程

简介认知工程是一种利用认知心理学来设计和开发工程系统以支持用户的认知过程的研究方法。认知工程的历史它是20世纪70年代在贝尔实验室使用的一种工程方法，...

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点分布模型

点分布模型点分布模型是一个代表形状的平均几何形状和一些从形状训练集推断出的几何变化的统计模式的模型。点分布模型的背景点分布模型的概念，用于形状的统...

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图像注册

图像注册图像注册是将不同的数据集转化为一个坐标系的过程。数据可能是多张照片，来自不同传感器、时间、深度或视点的数据。为了能够比较或整合从这些不同测...

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铰接体姿势估计

简介计算机视觉中的铰接体姿势估计是对恢复铰接体姿势的算法和系统的研究，铰接体由基于图像的观察的关节和刚性部件组成。它是计算机视觉中持续时间最长的问...

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主动形状模型

简介主动形状模型（ASM）是物体形状的统计模型，它迭代变形以适应新图像中物体的例子，由TimCootes和ChrisTaylor在1995年开发。主动形状模型是一种应用广泛且...

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主动外观模型

简介主动外观模型（AAM）是一种计算机视觉算法，用于将物体形状和外观的统计模型与新图像相匹配。它们是在训练阶段建立的。一组图像，连同出现在所有图像中的...

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三维扫描

简介三维扫描是对现实世界的物体或环境进行分析的过程，以收集其形状和可能的外观（如颜色）的数据。然后，所收集的数据可用于构建数字三维模型。三维扫描仪...

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空间验证

空间验证空间验证是一种技术，可以通过一连串的图像以自动方式识别类似的位置。一般的方法涉及到识别成套图像中某些点之间的相关性，使用类似于用于图像登记...

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意识的模型

意识的模型意识的模型被用来说明和帮助理解和解释意识的独特方面。有时这些模型被称为意识的理论。神经科学意识的神经相关因素意识的神经相关因素（NCC）形式...

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微软小冰

简介微软小冰，（拼音：WēiruǎnXiǎobīng；lit.'微软小冰'，IPA[wéɪɻwânɕjâʊpíŋ]）是微软（亚洲）软件技术中心（STCA）在2014年开发的基于情感计算框架的人工...

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螺旋优化算法

简介在数学中，螺旋优化（SPO）算法是一种受到自然界中螺旋现象启发的元启发式算法。xxx个SPO算法是在二维螺旋模型的基础上为二维无约束优化提出的。通过将二...

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窗口运算符

简介在模态逻辑中，窗口运算符△{displaystyle{triangle}是一个模态算子，其语义定义如下是一个模态算子，其语义定义如下。{displaystyleM=(W,R,f)}为Kripke模...

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有限模型属性

简介在数理逻辑中，如果L的任何非定理都被L的某个有限模型所证伪，则逻辑L具有有限模型属性（简称fmp）。另一种说法是，如果对于L的每个公式A，当且仅当A是L...

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单元传播

单元传播单元传播（UP）或布尔约束传播（BCP）或单字规则（OLR）是一种自动定理证明程序，可以简化一组（通常是命题）条款。单元传播的定义该程序基于单元子...

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稳定模型语义

稳定模型语义稳定模型的概念，或者说答案集，被用来定义以否定为失败的逻辑程序的声明性语义。这是逻辑编程中否定意义的几种标准方法之一，另外还有程序完成...

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答案集编程

答案集编程答案集编程（ASP）是一种面向困难搜索问题的声明性编程形式。它是基于逻辑编程的稳定模型语义。在ASP中，搜索问题被简化为计算稳定模型，而答案集...

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模糊认知图

模糊认知图模糊认知图（FCM）是一种认知图，其中心理景观的元素（如概念、事件、项目资源）之间的关系可以用来计算这些元素的影响强度。模糊认知图是由BartKo...

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非标准有限差分方案

非标准有限差分方案非标准有限差分方案是数值分析中的一套通用方法，通过构建离散模型给出微分方程的数值解。这类方案的一般规则并不确切。非标准有限差分方...

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可识别性分析

可识别性分析可识别性分析是在数理统计中发现的一组方法，用于确定一个模型的参数由实验数据的数量和质量来估计的程度。因此，这些方法不仅探讨了模型的可识...

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双域模型

双域模型双域模型是一个定义心脏电活动的数学模型。它包括一个连续的（体积平均）方法，其中心脏的微观结构是由成片的肌肉纤维来定义的，形成了一个复杂的三...

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量子蜂窝自动机

简介量子蜂窝自动机（QCA）是一种抽象的量子计算模型，它是根据约翰-冯-诺伊曼介绍的传统的蜂窝自动机模型而设计的。这个名字也可以指量子点蜂窝自动机，它是...

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空模型

简介在数学中，例如在图的统计特性研究中，空模型是一种随机对象，它在某些特征上与一个特定的对象相匹配，或者更普遍地满足一组约束条件，但除此之外，它被...

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