我用AI写故事，但这些故事属于我吗？

导读：AI Dungeon 是一款使用生成式 AI 的游戏，但目前还没有明确谁拥有游戏内容的版权。引关者权益和所有权的问题。去的游戏通常通最终用户许协议规定创造内容的所有权，但生成式 AI 带来新的复。

AI Dungeon 的 EULA 模糊不清，且使用 AI 工具能涉及侵权问题。一平台已经推出使用生成式 AI 的工具，但他们使用的是重新使用的资产进行练，而不是区创建的游戏。目前，游戏开行业正面临生成式 AI 带来的法律问题。

7月26日 消息:一款 AI Dungeon 的游戏使用式 AI 游戏内，但目还知道谁拥这些内的版权。

AI Dungeon 是一款基于 OpenAI 的 GPT-3技的文本冒险游戏，从20195月始运行，它让玩家选择各种设置，比如奇幻、悬疑、世界末日、赛博朋克、僵尸，然后选择一角色类别称，一故事。游戏中，玩家通过行动、对话描述推动故事的发展， AI Dungeon 则会以文字形式作出反应，就一牢主人或奇幻即表演者。

AI Dungeon 的创作者是尼克・沃顿（Nick Walton），他曾是犹他州布里格姆扬大深习实验室的研究员，现任 Latitude 公司的首席执行官，该公司自称为 “AI 生成游戏的未来”。

尽管 AI Dungeon 并不是款主流游戏，它仍吸引了数百玩家。这个游戏可以生比我自己创造 “故事” 更吸引奇幻故事，而有些过它制作了视频，如 “我用糟糕写作把 AI Dungeon 搞崩了”。然而，AI Dungeon 及其类似工具发展将引发关于作者权益、所有权和版权更加复杂问题。

去，许游戏提供创造世界的工具。经典系列《光》（Halo）或《帝国时代》(Age of Empires)包含复的地图编辑器;《我的世界》(Minecraft)引一种开放、富有想象力的游戏方式，而《塞尔达传说:王国之泪》(The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom)则明显受到它的启;而其他一游戏《梦想》(Dreams)或《罗乐思》(Roblox)更像是让玩家创造更游戏的平台。

在过去，关于在游戏中创造或用户生成内容（IGCs 或 UGCs）的所有权的主张通常被 “要受要离开” 的最终用户许可协议(EULA)所无效化，而这些协议往往没有人去阅读。通常情况下，这味着玩家在开始游戏放弃了对创造内容的所有权(《的界》在这方面是个例外，它的 EULA 长期以来保证了玩家对的 IGCs 拥有所有权，这方面少引发社争议)。

然而，生成式 AI 带来了的复杂性。美国和英国的法律规定，在版权方面，只有人类才声称作者身份。因此，对于像 AI Dungeon 这样的游戏，中平台允许玩通过与聊天机器人的互 “编写” 故事，对有权的张可变得模糊清:到是开发 AI 的公司拥有生成的容，还是户拥有?

目前，这个灰色地带过 EULA 来规避。AI Dungeon  EULA 特模糊。它声明用户可以根据自己需要使用自己创造内容。我 Latitude 发了电子邮件，询问是否可以将我 Mr. Magoo 噩梦改编成舞台剧、书籍或电影时，支持部迅速回复说，“是，您完全拥有使用 AI Dungeon 创任何内容所有权。”

而，像 AI Dungeon（以及使用 ChatGPT 创的游戏，比《教室里的爱情》）样的游戏是建立在模型上的，模型是通收集人类创造的内容来生成的。类似 Sudowrite 样的写工具正在从人们的创意中寻找灵感，Sudowrite 使用 OpenAI 的 GPT-3技术，而 GPT-3又是 GPT-4的前身。

如果人支付每月9.99元的费用使用 AI Dungeon 的 “稳扩散”（Stable Diffusion）文本到图器，那么况就会变得加复杂。稳 AI 公司(Stability AI)就因该器被起诉过，原告包括视觉家传媒公司盖蒂图片公司(Getty Images)。

随着生成式 AI 系统的发展，“抄袭机器” 这个词越来越流行起来。在使用 GPT-3或 Stable Diffusion 的游戏中，玩家可能在游戏中创造的西中借用了其人的作品。Latitude 公的立似乎稳定 AI 公类似:工所产生的内容不侵犯版权，因此用户拥有产生的内容的所有权。

AI Dungeon 目前无法与他人分享基于图像的故事，但是该功展示了一个未来的口，游戏开发者可开始使或允许玩使第方 AI 工具来生成游戏地图或 NPC 对话。Trapova 授指，目前没有考虑到的一个结果是，这些工具的数据可来自各种创意产，这将增侵权和诉讼的可性。

些平台已经采取了更加谨慎法。今年3月，Roblox 在 Roblox Studio 出了两个新工具，个是名为 Code Assist 代码补全工具，可以自动议代码;另个是 Material Generator，可以根据 “明亮红色岩峡谷” 和 “全新地板” 等提示生成图形。这些工具都使用了生成 AI 技术，它们是根据 Roblox 社区发布可新使用资进训练，而不是根据社区创游戏进训练。

Roblox Studio 的负责人斯蒂法诺・科拉扎（Stefano Corazza）表示，平台上的每个创者以用工具，而不需要共享他们的数据。他表示，Roblox 正在考虑一种允许用户数据用练 AI 的 “系统”，但司尚未做出最终决定。他说:“Roblox Studio 已经明确表示，我们将提供一种机，让创者以管理他们的数据用生成式 AI 的练。果我们的方法生变化，我们对创者开透明。”

如果 Roblox 其他类似平台决需多用户数据，况可能很改变。Roblox 的 EULA（ “UGC 的权利所权” 部分）明确表示，其社区并完全从零始构建自己的游戏那样的权利。如果公司改变主意，从法律讲，社区几乎无能力;然，Corazza 反驳，如果 Roblox 以专制的方式行事，社区将会抗议。“我认法律方面不那么重，重的尊重社区，” 他。

Trapova 教授认为，游戏开发行业正于一个生成式 AI 的关键刻。她说:“这些工起来酷，但这只是在这种情况下可能面临的问题的一部。如果情况继续发展下去，问题将会更加复杂。” 快，这些法律问题将变得不容忽视。