卷积-一流百科

重叠-相加之卷积法

简介在信号处理中，重叠相加法是一种有效的方法来评估非常长的信号 x [ n ] {displaystyle x[n]} 与有限脉冲响应 (FIR) 滤波器 h [ n ] { displaystyle h[n]}...

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重叠-存储之卷积法

简介在信号处理中，重叠-保存是评估一个很长的信号x [ n ] {displaystyle x[n]}和一个有限脉冲响应（FIR）滤波器h [ n ] {displaystyle h[n]}之间离散卷积的...

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希尔伯特变换

希尔伯特变换在数学和信号处理中，希尔伯特变换是一个特定的线性算子，它取一个实变的函数u(t)，并产生另一个实变的函数H(u)(t)。这个线性算子是通过与函数1/...

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反褶积

反褶积在数学中，去卷积是与卷积相反的操作。这两种运算都用于信号处理和图像处理。例如，通过使用具有一定精度的去卷积方法，可以恢复滤波（卷积）后的原始...

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视觉变换器

视觉变换器视觉变换器（ViT）是一种针对视觉处理任务的变换器，如图像识别。视觉转化器转化器在自然语言处理（NLP）任务中找到了最初的应用，如BERT和GPT-3等...

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计数草图

计数草图计数草图是一种在统计学、机器学习和算法中特别有效的降维方式。为了仍有较高的成功概率，使用中位数技巧来聚合多个计数草图，而不是平均值。这些特...

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标度空间的实现

简介在计算机视觉、图像分析和信号处理领域，标度空间表示的概念被用于处理多个标度的测量数据，并专门在不同的标度范围内增强或抑制图像特征。高斯尺度空间...

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自由卷积

简介自由卷积是概率计量卷积的经典概念的自由概率类似物。由于自由概率理论的非交换性质，我们必须分别谈论加法和乘法自由卷积，它们产生于自由随机变量的加...

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狄拉克梳子

狄拉克梳子在数学中，狄拉克梳子（也被称为沙赫函数、脉冲列车或采样函数）是一个周期性的函数，其公式为.这里t是一个实数变量，总和扩展到所有整数k。δ{disp...

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盲去卷积

简介在电气工程和应用数学中，盲去卷积是在不明确知道卷积中使用的脉冲响应函数的情况下进行的去卷积。这通常是通过对输入进行适当的假设，通过分析输出来估...

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模拟信号处理

模拟信号处理模拟信号处理是通过一些模拟手段对连续的模拟信号进行的一种信号处理（与离散的数字信号处理相反，后者的信号处理是由数字过程进行的）。模拟表...

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多相矩阵

多相矩阵在信号处理中，多相矩阵是一个矩阵，其元素是滤波器掩码。它代表了一个滤波器组，因为它被用于子带编码器，也就是离散小波变换。是两个滤波器，那么...

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傅里叶分析

简介在数学中，傅里叶分析（/ˈfʊrieɪ,-iər/）是研究一般函数如何通过较简单的三角函数之和来表示或近似。傅里叶分析源于对傅里叶级数的研究，并以约瑟夫-傅里...

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量子卷积码

简介量子块码在量子计算和量子通信中很有用。大块码的编码电路通常具有很高的复杂性，尽管那些现代编码的复杂性确实较低。量子卷积编码理论为量子信息的编码...

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卷积神经网络

卷积神经网络在机器学习中，卷积神经网络（简称：CNN）是一种前向传播类型的人工深度神经网络。该模型广泛用于图像和视频识别。CNN 使用了多层感知器的一种变...

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