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图像形成
图像形成图像形成的研究包含了三维物体的二维图像形成的辐射和几何过程。在数字图像的情况下,图像形成过程还包括模拟到数字的转换和采样。图像形成的成像成...
哈里斯边角检测器
简介哈里斯边角检测器是一个边角检测算子,通常用于计算机视觉算法中,以提取边角并推断图像的特征。它是由ChrisHarris和MikeStephens在1988年对Moravec的角...
图像融合
图像融合图像融合过程被定义为从多个图像中收集所有重要信息,并将其纳入较少的图像,通常是一个单一的图像。这个单一的图像比任何单一的源图像更有信息量和...
图像矩
什么是图像矩在图像处理、计算机视觉和相关领域,图像矩是图像像素强度的某个特定的加权平均值(矩),或者是这种矩的函数,通常被选择为具有某种吸引人的特...
可扩展设备元数据
可扩展设备元数据可扩展设备元数据(XDM)规范是一种开放的文件格式,用于在JPEG和其他普通图像文件中嵌入与设备相关的元数据,而不会破坏与普通图像查看器的...
机器视觉的词汇表
简介机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,...
误差水平分析
误差水平分析误差水平分析(ELA)是对数字数据中有损压缩(如JPEG)的压缩伪影的分析。误差水平分析的原理当使用时,有损压缩通常被均匀地应用于一组数据,如...
特征面
简介特征面(/ˈaɪɡənˌfeɪs/)是在计算机视觉的人脸识别问题中对一组特征向量的称呼。使用特征面进行识别的方法是由Sirovich和Kirby开发的,并由MatthewTurk和...
Elastix (图像注册)
简介Elastix是一个建立在InsightSegmentationandRegistrationToolkit(ITK)之上的图像注册工具箱。它是完全开源的,并提供了在图像配准问题上采用的广泛的算法...
旋光异位
简介旋光异位是指左眼和右眼所看到的物体或场景的旋转角度不同。周期性差异可以由眼睛的扭转旋转(cyclorotation)造成,也可以通过向眼睛呈现两个需要相对旋...
文件打马赛克
简介文件打马赛克是一个将文件的多个重叠的快照图像缝合在一起以产生一个大的、高分辨率的合成物的过程。用手将文件滑到一个固定的桌面上的照相机下,直到文...
情境图像分类
简介情境图像分类是计算机视觉中模式识别的一个主题,是一种基于图像中情境信息的分类方法。上下文是指这种方法关注附近像素的关系,这也被称为邻域。这种方...
长方体(计算机视觉)
简介在计算机视觉中,长方体一词被用来描述为行为识别目的而提取的小的时空体积。立方体被认为是一种基本的几何原始类型,用于描绘平面二维图像的三维表示中...
色彩规范化
简介色彩规范化是计算机视觉中有关人工色彩视觉和物体识别的一个主题。一般来说,图像中颜色值的分布取决于光照,而光照可能因照明条件、相机和其他因素而不...
计算摄影
简介计算摄影是指使用数字计算而非光学处理的数字图像捕捉和处理技术。计算摄影可以提高相机的能力,或引入基于胶片的摄影根本不可能实现的功能,或降低相机...
认知网络技术
简介认知网络技术(CNT),也被称为Definiens认知网络技术,是一种基于对象的图像分析方法,由诺贝尔奖获得者GerdBinnig与德国慕尼黑DefiniensAG的研究团队共...
色彩直方图
简介在图像处理和摄影中,色彩直方图是图像中色彩分布的一种表示。对于数字图像来说,色彩直方图表示在一个固定的色彩范围列表中的每一个像素的数量,该列表...
铰接体姿势估计
简介计算机视觉中的铰接体姿势估计是对恢复铰接体姿势的算法和系统的研究,铰接体由基于图像的观察的关节和刚性部件组成。它是计算机视觉中持续时间最长的问...
主动形状模型
简介主动形状模型(ASM)是物体形状的统计模型,它迭代变形以适应新图像中物体的例子,由TimCootes和ChrisTaylor在1995年开发。主动形状模型是一种应用广泛且...
主动外观模型
简介主动外观模型(AAM)是一种计算机视觉算法,用于将物体形状和外观的统计模型与新图像相匹配。它们是在训练阶段建立的。一组图像,连同出现在所有图像中的...
三维姿态估计
三维姿态估计三维姿态估计是一个从用户定义的参考姿态预测物体的转变的过程,给定一个图像或三维扫描。它出现在计算机视觉或机器人技术中,其中物体的姿势或...
从多幅图像进行三维重建
简介从多幅图像进行三维重建是指从一组图像中创建三维模型。它是从三维场景中获得二维图像的反向过程。图像的本质是一个从三维场景到二维平面的投影,在这个...
计算机视觉
计算机视觉计算机视觉是一个跨学科的科学领域,涉及到计算机如何从数字图像或视频中获得高水平的理解。从工程的角度来看,它试图理解人类视觉系统所能完成的...
计算机视觉的概要
计算机视觉的概要以下概要是对计算机视觉的概述和专题指南。计算机视觉-跨学科领域,涉及如何使计算机从数字图像或视频中获得高水平的理解。从工程的角度来看...
同态滤波
同态滤波同态滤波是一种用于信号和图像处理的通用技术,涉及到一个非线性映射到不同的领域,在这个领域中应用线性滤波技术,然后再映射回原领域。这一概念是...
特征矩
什么是特征矩特征矩是一组正交的、噪声稳健的、对旋转、缩放和翻译不变的、对分布敏感的矩。它们的应用可以在信号处理和计算机视觉中找到,作为信号或图像的...
盲去卷积
简介在电气工程和应用数学中,盲去卷积是在不明确知道卷积中使用的脉冲响应函数的情况下进行的去卷积。这通常是通过对输入进行适当的假设,通过分析输出来估...
几何相位分析
简介几何相位分析是一种数字信号处理方法,用于从高分辨率透射电子显微镜图像中确定晶体学数量,如d间距或应变。该分析需要使用专门的计算机程序进行。几何相...
神经风格转移
神经风格转移神经风格转移(NST)指的是一类软件算法,它操纵数字图像或视频,以采用另一图像的外观或视觉风格。NST算法的特点是使用深度神经网络来进行图像...
编码曝光摄影
编码曝光摄影编码曝光摄影,也被称为飘忽不定的快门,是对任何减少摄影中运动模糊效果的数学算法的称呼。编码曝光过程的关键因素是影响快门频率的数学公式。...
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