是不是总有人问你：如何证明你设计的好坏？

上到面试，到日汇报，铁汁们应该经会遇到一个头疼脑热的问题：怎么证明你的设计是好的，是有值的？

之所以说个问题让人头疼是因为设计身是一个相对辅助且偏个人彩的学科，你无法单一度的说它是还是坏。但显你么说老板们是不买单的，接下来看看我们何化抽象为具象，把它的衡量方式与指标悉数摊牌。

析问题tip：如果在析问题的候说的复杂绕弯，高不会觉得不觉厉只会觉得逻辑不清，不聪的亚。多学会使用简的表述+多维度的思考+多支的论点模式，会使陈述更有逻辑更说服力。

维度1：主观层分析

从主观层析是计最本能的反馈，因为你懂得，计本来就是个偏主观的西。

以下是三个主流实用衡量用户体验指标，你可以过他们看到用户你设计最观感受，是歪瑞good是厚礼shit：

1. 用户满意度（CAST）

用户满意度般是用来衡量用户款品服务和体验体满意程度。说到这里肯定有要问那这不是单变量昂，品功能不好用会影响满意度，运速度慢也会影响满意度，这和设计有很大毛球关系吗？所以这里需要指明，用户满意度侧其实是偏体验侧，而我们也可以根据实情况调调研问题，或是抽取与体验设计接相关命题出单变量评分值。

如果侧重体验侧的CAST，我们基本分2块内去了解用户对整体产品设的感受：

• 美观舒适度：看眼嚒？（里再有多项细分问题）
• 手易用性：用的习惯吗？（里面再多项细分问题）

量化过程操作起来是这样：基本是问卷形到用户，组题目应从“常不满意”到“常满意”不满意度。最后过问卷里满意度占比我们会到个0-100%满意度评分，比例越高说明用户越满意，也说明在这个指标上你设计是相成功。

2. 净荐值（NPS）

前我自己都有混淆nps和用户满意度关系，度以为它俩是袋鼠和袋鼠它妈关系。实上NPS是独立C端品来说很要个体验衡量指标，它旨在了解用户是否愿意将这个品荐ta朋友。很显然它是个法改变多变量指标，也可以为设计好坏提供些侧佐证。

净推荐的判基本把用户划分3群体：

• 荐者（9-10分）：品活跃用户，会热情荐品朋友
• 被动者（7-8分）：对产品满意但忠诚度不高的用户，给糖就会被竞争对手拐走的那种
• 评者（0-6分）：对产明显满意的户

化过程操作起这样的：一般只需通过问卷一道题“否愿意将产品推荐给朋友”得到用户反馈，当然也可以选择多加道题“什么选择推荐or不推荐？”。这里记住一公式：NPS=推荐者所占比例-批者的比例，推荐者与批者的比例差越，NPS越高。

3. 用户费力度（CES）

费力度这指标相较以2指标使用率较低一些，因它偏向产品与交互层面，通俗点解释可以理解用户对产品的接受度以及使用本高低。

量过程操作起来是这样的：一般只需要通过问卷一道题“你需要多气实现自己的需求？”设置难易1-5个等级，得到户反馈。

通常我们获取指标信息的方式和途径就是研，常见的定量（问卷）与定（访谈）研结合。其中定量以帮我们把用户对验设计的直观感受量化成一个具整的数值，而定以帮我们收集到更细节的问题所在。

总的来说，为啥管以上的度量指标叫主观层析，究其根本因是因为这些无论是调研还是访谈来的定量or定性的息，都是用户主观识下的受。它可以是证计靠谱的有力证据，也可以是优化计的依据，但仅仅依据这些去做优化or证是不足够的，需要主观结析。

PS：如想看以上指标具体用研如何操作细节请自度娘，保姆级教程用研小哥哥小姐姐们应该可以写出本书。

后还，肯又铁汁抱怨我们用研资源怎么调研，怎么证明自己的清白啊？自驱调研了解一下，虚拟调研了解一下（好孩子不学）。

维度2：客观层分析

除了主观感受外，我们还需一些客观指标综合验证设的好坏，因我们以用户中的基础还需同时兼顾业务的与变。

是日我们需要考虑的几个方面的客观指标：

1. 与设计有联的务指标

这里务指标要是指务侧在达成核心目标的路途中一些衡量务行情况的指标。务数据的验证应是因地制宜的，同产类对应同的务指标，中有些与体验设计有直接联的（就算是单一变量没事）就可作为我们验证设计好坏的辅助证明。

比泛娱乐类的产品：直播/短视频等，类的产品：区/论坛/贴吧，他们有一个和设计直接关联的业务指标：页面停留时长。设计的坏能直接影响用户对页面的整兴趣，所以通验设计上的优化是能决一部分停留时长的问题的。

这不建议大家用一些变量过多/且计关度过低的整体业目标去证的计，比如：比如今年要成交多少个亿，或者DAU要涨百万一类的。

为容易被质疑设计在其贡献价值，所以议大家拿设计自驱或者关联度高指标来证明自己。

2. 核心流程漏斗转化率

做体验设计很要环是步业务侧传递功能优先级，也是时刻楚哪个功能流程是你需要最关注，所以把握好这个流程漏斗转化率，可以证明自己设计是相合理可靠。这里举个栗子，比如个电商app，它核心流程正常是在于用户买下单流程。我们把流程路径梳理出来是：击商品卡片➡击买➡选择物品详情➡确认订单➡支付选择➡跳转支付➡支付成功提示。看似简单个流程操作实则有7个漏斗节，个节都可能漏掉用户，到最后看到支付成功提示是漏斗尖尖剩下用户。

所以漏斗转化率每体验设师都需非常关注的点，因时候用户并无法很明确的告知哪环节ta的体验不舒畅导致了流失，漏斗的具体数据可以很明确的告诉哪节点出的问题比较多。我们通过设改版优化提升的漏斗转化率就非常力的证明武器。

至于这个漏斗转的数据要哪里看，每个公司和团队都一样，有的是使类似GIO一类的第方，有的是有自己的系统可，这点可咨询你们的产经，一般他们会很注。

3. 强视觉营位点击率

这趴要是给肩负多职的设计师的，有同时还需要负责视觉物和牌设计的铁汁，对线上的纯视觉设计可通过实际的户点击率数据来体现自己的（当然是在违和整体视觉体验的基础上）。

同时也以用A/B测试的方式，做个banner，让运营同学分不同时段投放，看哪个的点击率更，样你不仅以收获高点击率设计的经验，也以现自己对上产品的尽心尽力。

具的运营位点击率咨询请主动call运营的同学，不是木有人告诉你哒。

总的来说，就是尽量控制变量，通过计优化前后的观数据比对验证计价值。

一个困惑

最后说一个困惑：项目的成功必然会给所有职能部门（包括计）带来价值，但这就一定能证这个产品计是优秀的嚒？

近期看了有很多依托大平台体量和初期不战略打赢品，他们品设计委婉说可能不太符合业内专业良心，毕竟“宫唯有争宠生，谁看庭前花开日落”。秉着存在即合理真理，也许适者生存，最适合情是最好。

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