用YouTube 为例，让你轻松读懂交互设计7大定律！

以 YouTube 这产品例，解读交互设计7大定律在 YouTube 应用。

一、费茨定律（Fitts’Law）

Fitts定律提供一种人运动模型，由 Paul Fitts 1954年建立，以准确预测移动和选择目标所需的时间。

简而言之，Fitts定律指出：获取目标的间是目标距离和大的函数。光标达一个目标的间，当前光标所在的位置和目标位置的距离（D）和目标大（S）有关。它的数学公式是：间 T = a + b log2(D/S+1)。 随着距离的增加，运动需要更长间，随着尺寸减，选择再次需要更长间。

——Interactoin Design Foundation

Fitts定律广泛应用于 UX 和 UI计。例如，该定律响了交互式按钮变大的惯例（别是在指操作的移动备上）， 因为较的按钮不容易被点击。同，用户的任关注域任相关按钮之间的距离应尽可能短。

在 YouTube 首页和视频播放页，频「订阅」按钮以常明显红色展示用户，时按钮大小在页权是比较大。这表现，能够在最短时内，吸引用户注意力，激起用户生订阅欲望，使用户鼠标更容易到目标位。

此外，搜索框、单栏、人中、设置一些高频功能的入口，它们的置出浏览器窗口的。因，从费茨律的角度看，窗口或屏幕区域理论无限高或无限宽，一巨的目标，用户无法用鼠标超出它们，且易达到目标。

提高用户点击准确率，一些按钮的实际点击区域比看到的，比如：视频播窗口下的拇指、分享、添加、多按钮组合。

二、希克定律（Hick’s Law）

以英国和美国心理学家威廉·埃德蒙·希克和雷·海曼命名的希克定律或者希克 – 海曼定律，指一个人面临的选择（n）越多，所需要作出决定的间（T）就越长。它的数学公式是：反应间 T=a+b log2（n）。在的计中如果给用户的选择更多，那用户所需要做出决定的间就越长。

——《维基百》

于个以视频内容为核心品来说，视频质量会接影响用户兴趣、频质量、算法荐结。此，视频评价体系在设计时，YouTube 以最少选项完成了视频评价体系基础数据收工作，即上拇指和下拇指，两个按钮。仔细再看，在两个按钮下，有个类似进度状态条，笔者认为这是精简&弱化版评，而这按钮和评级条组合，既为用户提供了常快捷评价交互，也实时观地显示出了视频体评价结：蓝色占比越大，说明视频越被喜欢。

笔者下要分享件事情，虽然与 YouTube 关，与视频评价和希克定律关系很大。

OK，我分享一下全球流媒体巨 Netflix 的一次改版历。去，Netflix 用「拇指向向下」的形式替了「5星打分制」，据今夏天 Netflix 还将关闭用户论区。Netflix 的产品理认，这种改变两好处：

• 第个好处是去掉了用户评价模糊区，让算法学习更高效。比如，如有个用户喜欢个电影，又不想太高分，打了「三颗」，这喜欢程度不仅让很难理解，学习起来效率也很低。所以，赞这「是否」评判系统，可以消灭模糊灰色地带。
• 第二好处，5颗星的选择相比，二选一易选，降低了用户的反馈门槛，这样一，不仅用户喜欢反馈，反馈的人也增加了，机器学习结果准确。也就，点赞能给出明确的信，让 Netflix 知道用户对这内感趣，从给用户推荐多类似的内，拇指向下则会让类似的内不再出用户的主页。

三、特斯勒定律（Tesler’s Law）

特斯勒定律，又称复杂性守恒定律，指每一个应程序具有无法被转移或者隐匿的复杂固有量。相反，它必须在产开发或户交互中处。这就了谁应该解决复杂性的问题。例如，软件开发人员是否应该增软件代码的复杂性，使户更简单，或者户应该处复杂的界面，软件代码可简单。——《维基百科》

这个定律是说产/系统固有的复杂性存在一个界点，超过了这个点过程就再简了。我们只将这种复杂性转移。如我们如果发现页面的功是必须的，但当前的页面信息过载，那么就需要将次要的功收起或者转移。

YouTube 右上角的更按钮，里面包含 YouTube 品牌下的其他产品；视频下方的按钮也有一个更按钮；同样在视频介绍和评论区，设计展开和更按钮。

四、亲密法则（Law of Proximity）

亲密法则是感知组织格式塔法的一分，它指彼此接或接的物体往往被组合在一起。换句话说，我们的大脑可很容易地将物体彼此靠地联起来，分开很远的物体更好。这种聚类的发生是因为人类具有组织和组合事物的自然倾向。 从另一个角说，此相的物体应当靠，归组到一起。这种同类相吸的亲密法则在 Robin P Williams 的《写给大看的设计书》中被及。

YouTube 将功能口和按钮按照一定的规则进行区域、位置、视上的划分。

五、奥卡姆的剃刀定律（Occam’s Razor）

Occam的剃刀（ 拉丁文：lex parsimoniae 「 简约法则 」）一种解决问题的原则，简单的解决方案往往确的解决方案。当提出相互竞争的假设解决问题时，应该选择具少假设的解决方案。这法归功于奥克汉姆的威廉（约1287-1347），他英方济各会修士，学者哲学家神学家。————《维基科》

回忆自己的绘画、摄影还设历，笔者认：绘画加法，摄影设减法。

奥卡姆的剃须刀法则要就是说我们做产/系统时功上可太繁琐，应该保证简洁和工具。为么要将复杂变简单呢？因为复杂容易使人迷失，只有简单后才利于人们解和操作。随着社会、经的发展，时间和精成为人们的稀缺资源。从这个意义上讲，简才意味着对事物真正的掌控，正谓「大道至简」。如 iPhone 和 iPad 只有一个圆形的物按钮，简单到连岁的小孩都会使。

YouTube 移动端的载页仅一个 Logo；在收件箱页，当用户没有时，系统通一个明显的按钮引导用户操。

六、米勒定律（又称7±2定律）

1956年美国科米勒对人类短时记忆进行了研究，他注意到年轻人的记忆广大约为5到9个单位之间，就是7±2法则。这个法则对我们做界面设计的启迪就是如果希望户记住导航区域的容或者一个路径的顺序，那么数量应该控制在七个左右，移端标签通情况最多是5个。

七、防错法则

防错法则认部分的意外都由设的疏忽，不人操作疏忽。通过改变设可以把过失降到低。该原则初用于业理的，但交互设也十分用。

一个走心、友好的防错设计通表现在：

• 及时告诉用户哪里操作错了。比如填写表单时，系统给出及时报错提示；
• 重要、谨慎的操作，系统通会有二次确认；
• 为用户提供撤销的机；
• 为用户提供纠错的机会。

总结

Unless you have a better choice, you will follow the standard.

除非好的选择，否则就遵从标准。

——Alan Cooper

本文遵循7±2律，就分享7律 YouTube 的应用。其实还很多典的设计法则，比如格塔等，笔者以后会找款品，为你详细分享。

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