一、《Patreon》

创作者建立会员资格的最佳场所，可以独家访问他们的作品。

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二、《掘金》

帮助开发者成长的社区

掘金（juejin.cn）是一个帮助开发者成长的社区,是给开发者用的 Hacker News,给设计师用的 Designer News,和给产品经理用的 Medium。掘金的技术文章由稀土上聚集的技术大牛和极客共同编辑为你筛选出最优质的干货,其中包括：Android、iOS、前端、后端等方面的内容。用户每天都可以在这里找到技术世界的头条内容。与此同时,掘金内还有沸点、掘金翻译计划、线下活动、专栏文章等内容。即使你是 GitHub、StackOverflow、开源中国的用户,我们相信你也可以在这里有所收获。详情

三、《博客园》

博客园是一个面向开发者的知识分享社区。自创建以来，博客园一直致力并专注于为开发者打造一个纯净的技术交流社区，推动并帮助开发者通过互联网分享知识，从而让更多开发者从中受...

博客园是一个面向开发者的知识分享社区。自创建以来，博客园一直致力并专注于为开发者打造一个纯净的技术交流社区，推动并帮助开发者通过互联网分享知识，从而让更多开发者从中受...详情

四、《codeproject》

专注于软件开发和编程技术的网站

codeproject是一个专注于软件开发和编程技术的网站，为用户提供了丰富的技术文章、开源项目、教程和论坛交流平台。用户可以在这里获得最新的编程技术资讯，学习到各种编程语言和开发工具的使用方法，还可以通过论坛与其他开发者交流经验和解决问题。 codeproject提供了各种编程技术相关的优质内容和资源，可以通过在网站上发布相关领域的技术文章和参与讨论来提升自身在搜索引擎上的曝光度和权威度。用户可以通过撰写高质量的技术文章，获得更多的流量和粉丝，从而提升个人品牌和影响力。 也可以通过在网站上发布优质的技术文案来吸引...详情

五、《网大论坛》

中国大学排行榜 大学论坛 教...

中国大学排行榜 大学论坛 教育机构 Powered by Discuz!，中国大学排行榜 大学论坛 教育机构 Powered by Discuz! 网大论坛,中国大学排行榜,各类优质教育机构云集于此，立即报名，以最好的价格选读想要的课程. 专业教育平台,为您带来整合效应,20多万活跃个人会员,期待您的挖掘！详情

六、《Vercel AI SDK》

开源的AI聊天机器人的开发套件，支持React/Svelte/Vue等框架

Vercel AI SDK这个网站是拥有开源图书馆的特性，为开发者提供用JavaScript和TypeScript构建对话的流用户界面的帮助。支持React/Next.js，Svelte/SvelteKit，Vue/Nuxt以及Node.js，Serverless和Edge运行时间。那如何使用这个网站呢？你只需要按照以下简单清晰的步骤：首先，在浏览器中输入https://sdk.vercel.ai/docs链接，点击进入，你就会看到整个网站的详细文档和教程，然后根据你的需要，可以选择合适的开发语言和框架，按照它提供的详细步骤进行开发。此外，这个网站还提供了Prompt Engineering，主要是引导用户更加有效地使用这个...详情

七、《学习资料库》

免费共享各类学习资料 学习资...

免费共享各类学习资料 学习资料免费下载 学习资料免费共享了大量的学习资料，学习资料涵盖各学科分类和各类其它学习使用的资料，如：图书书籍，学习课件，视频教程，课后答案等，所有学习资料可以免费下载供学习使用详情

八、《黑客派》

为未来而构建的开发者社区

为未来而构建的开发者社区 找到你所需的技术解决方案、记录和分享我们的程序人生，为未来而构建的开发者社区 找到你所需的技术解决方案、记录和分享我们的程序人生 B3log 开源社区线上论坛，目前已经有超过 50000 的伙伴加入。HacPai 分别取 Hacker Painter 的头三个字母组成，源自《黑客与画家》。详情

九、《Go语言中文社区》

去语言中文网Golang中文社区,...

去语言中文网Golang中文社区,去语言中文网Golang中文社区去语言中文网,中国Golang社区,去语言学习园地,致力于构建完善的Golang中文社区,去语言爱好者的学习家园。分享转语言知识,交流使用经验详情

十、《LangChain》

开发由语言模型驱动的应用程序的框架

LangChain是一个开源框架，示例中提供的Python和Js来操作大型语言模型（如GPT4）。首先使用pip或conda命令来安装LangChain，然后根据你的需求，设置一些必须的环境变量，在这个环境下，你可以构建语法模型的应用程序。LangChain 允许将不同的组件“链”在一起，以创建更高级的 LLMs 用例，例如聊天机器人，生成问答，摘要等。 更具体的，例如当你需要做摘要时，可以利用 Lang Chain 工具，将分段文本送入LLM进行summary，或者使用map_reduce的chain_type，以将多个文档合并成一个链，然后运行整个链来获得结果。 总而言之，只需几行命令...详情