变量-一流百科

亥姆霍兹方程

亥姆霍兹方程在数学中，拉普拉斯算子的特征值问题被称为亥姆霍兹方程。它对应于线性偏微分方程 ∇ 2 f = − k 2 f ,其中 ∇2 是拉普拉斯算子，k2 是特征值，f ...

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联合熵

联合熵在信息论中，联合熵是与一组变量相关的不确定性的度量。定义两个离散随机变量 X和 Y 与图像 X和 Y 定义为（等式 1）其中 x和 y 分别是 X 和 Y 的特定值...

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热容间的关系

热容间的关系在热力学中，定容热容 C V {displaystyle C_{V}} 和定压热容 C P {displaystyle C_{P}} 是广延性质，将能量的大小除以通过温度。关系热力学定律...

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绝热不变量

绝热不变量物理系统的一种属性，例如气体的熵，在缓慢发生变化时保持近似恒定，称为绝热不变量。这意味着如果系统在两个端点之间变化，随着端点之间变化的时...

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勒夏特列原理

勒夏特列原理勒夏特列原理也称为夏特列原理（或平衡定律），是一种化学原理，用于预测条件变化的影响关于化学平衡。它可以表示为：当处于热力学平衡状态的...

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吉布斯相律

吉布斯相律在热力学中，相位规则是控制 pVT 系统的一般原则，其热力学状态完全由热力学平衡中的变量压力 (p)、体积 (V) 和温度 (T) 描述。如果 F 是自由度数...

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超决定论

超决定论在量子力学中，超决定论是贝尔定理的一个漏洞。通过假设所有被测量的系统都与对它们进行测量的选择相关，定理的假设不再满足。因此，超确定性的隐...

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斯温森－王算法

斯温森－王算法Swendsen-Wang 算法是xxx个用于接近临界的大型系统的蒙特卡罗模拟的非局部或集群算法。它由 Robert Swendsen 和 Jian-Sheng Wang 于 1987 年...

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心理变数

心理变数心理变数是一种定性的方法论，用来描述人的心理特征。心理变化数已被应用于人格、价值观、观点、态度、兴趣和生活方式的研究。心理学的两种方法包...

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因素分析

因素分析原因分析是一种统计方法，用于描述观察到的相关变量之间的可变性，即潜在的较少数量的未观察到的变量（称为因子）。例如，六个观察变量的变化可能主...

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潜在类别模型

潜在类别模型在统计学中，潜在类模型 (LCM) 将一组观察到的（通常是离散的）多变量变量与一组潜在变量相关联。它是一种潜在变量模型。它被称为潜在类模型，...

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语法错误

语法错误在计算机科学中，语法错误是旨在以特定编程语言编写的一系列字符或标记的语法错误。对于编译语言，语法错误是在编译时检测到的。在更正所有语法错误...

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头等函数

头等函数在计算机科学中，如果一种编程语言将函数视为一等公民，则称该语言具有一等函数。这意味着该语言支持将函数作为参数传递给其他函数，将它们作为其他...

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约束 (数学)

约束（数学）在数学中，约束是解决方案必须满足的优化问题的条件。有几种类型的约束——主要是等式约束、不等式约束和整数约束。满足所有约束条件的候选解集...

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λ演算

λ演算λ演算（也写作λ-calculus）是数学逻辑中的一个形式系统，用于表达基于函数抽象和应用的计算，使用变量绑定和替换。它是一种通用计算模型，可用于模拟任...

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行为时序逻辑

行为时序逻辑行为时序图 (TLA) 是由 Leslie Lamport 开发的一种逻辑，它结合了时间逻辑和动作逻辑。它用于描述并发和分布式系统的行为。它是规范语言 TLA+ ...

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增量赋值

增量赋值增量赋值（或复合赋值）是某些编程语言（尤其是从 C 派生的语言）中赋予某些赋值运算符的名称。增广赋值通常用于替换语句，其中运算符将变量作为其...

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污点检验

污点检验点检是某些计算机编程语言中的一项功能，旨在通过防止恶意用户在主机上执行命令来提高安全性。污点检查突出显示主要与使用 SQL 注入或缓冲区溢出攻...

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自由变量和约束变量

自由变量和约束变量在数学以及涉及形式语言的其他学科（包括数理逻辑和计算机科学）中，自由变量是一种符号（符号），它指定表达式中可能发生替换的位置，并...

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响应曲面法

响应曲面法在统计学中，响应面法 (RSM) 探索多个解释变量与一个或多个响应变量之间的关系。RSM 的主要思想是使用一系列设计的实验来获得最佳响应。 Box 和 Wi...

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互信息

简介在概率论和信息论中，两个随机变量的互信息（MI）是衡量两个变量之间相互依赖程度的指标。更具体地说，它量化了通过观察另一个随机变量获得的关于一个随...

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法诺不等式

法诺不等式在信息论中，法诺不等式将噪声通道中丢失的平均信息与分类错误的概率联系起来。它是由罗伯特·法诺 (Robert Fano) 在 1950 年代初期在教授博士学位...

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条件熵

条件熵在信息论中，条件熵量化描述随机变量 Y {displaystyle Y} 的结果所需的信息量，前提是另一个随机变量 X {displaystyle X} 的值已知。在这里，信息以香...

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随机控制

随机控制随机控制或随机最优控制是控制理论的一个子领域，它处理观察中或驱动系统演化的噪声中存在的不确定性。系统设计者以贝叶斯概率驱动的方式假设，具有...

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线性变参数控制

线性变参数控制线性变量控制（LPV 控制）处理线性参数变化系统的控制，这是一类非线性系统，可以建模为参数随状态变化的参数化线性系统。增益调度在为动态系...

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吴消元法

吴消元法Wenjun Wu 的方法是中国数学家 Wen-Tsun Wu 在 20 世纪 70 年代后期引入的求解多元多项式方程的算法。该方法基于 J.F. Ritt 在 20 世纪 40 年代后期...

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诺谟图

简介诺姆图，也叫诺姆图、排列图或abac，是一种图形计算装置，是一种二维图，旨在允许对一个数学函数进行近似的图形计算。诺姆图领域是由法国工程师Philbert ...

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批量归一化

批量归一化批量归一化（也称为批量规范）是一种方法，通过对层的输入进行重新居中和重新缩放，使人工神经网络的训练更快、更稳定。它是由SergeyIoffe和Christ...

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Phi系数

Phi系数在统计学中，phi系数（或均方或然系数，用φ或rφ表示）是对两个二元变量的关联性的一种测量。在机器学习中，它被称为马修斯相关系数（MCC），用于衡量...

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多变量适应性回归样条

多变量适应性回归样条在统计学中，多变量适应性回归样条（MARS）是由JeromeH.Friedman在1991年提出的一种回归分析形式。它是一种非参数回归技术，可以被看作...

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