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函数
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是一个
多项式
近似
频率
脉冲
误差
树脂
方法
滤波器
自适应神经模糊推理系统
自适应神经模糊推理系统自适应神经模糊推理系统或基于自适应网络的模糊推理系统(ANFIS)是一种基于高木-杉野模糊推理系统的人工神经网络。由于它整合了神经...
泊松小波
泊松小波在数学中,在函数分析中,几个不同的小波被称为泊松小波。在一种情况下,泊松小波一词被用来表示一个由正整数集合标记的小波家族,其成员与泊松概率...
脉冲(信号处理)
脉冲(信号处理)信号处理中的脉冲是指信号的振幅从基线值到较高或较低值的快速、瞬时变化,然后迅速恢复到基线值。脉冲形状脉冲形状可以从一个叫做脉冲整形...
尼科尔斯图
尼科尔斯图尼科尔斯图是一种用于信号处理和控制设计的图,以美国工程师纳撒尼尔-B-尼科尔斯命名。在控制设计中的应用给定一个传递函数。{displaystylearg(M(s...
修正的维格纳分布函数
修正的维格纳分布函数注:维格纳分布函数在这里被缩写为WD,而不是维格纳分布函数中使用的WDF修正的威格纳分布函数是威格纳分布函数(WD)的一个变体,它减少...
狄拉克梳子
狄拉克梳子在数学中,狄拉克梳子(也被称为沙赫函数、脉冲列车或采样函数)是一个周期性的函数,其公式为.这里t是一个实数变量,总和扩展到所有整数k。δ{disp...
Bode图
简介在电气工程和控制理论中,Bode图/ˈboʊdi/是一个系统的频率响应图。它通常是Bode幅值图和Bode相位图的组合,前者表示频率响应的幅值(通常以分贝为单位)...
自相关
简介自相关,在离散时间的情况下有时被称为串行相关,是信号与自身的延迟拷贝的相关,是延迟的函数。非正式地说,它是一个随机变量的观测值之间的相似性,是...
模糊度函数
简介脉冲雷达和声纳信号处理中,模糊度函数是一个传播延迟的二维函数。它表示由于接收机匹配滤波器(通常,但不完全,用于脉冲压缩雷达)对来自移动目标的返...
径向基函数
径向基函数径向基函数(RBF)是一个实值函数φ,其值只取决于输入和某个固定点之间的距离。其值只取决于输入和某个固定点(或者原点)之间的距离,是一个径向...
概率箱
简介概率箱(或称p-box)是不确定数字的表征,包括无常和认识上的不确定性,经常用于风险分析或定量不确定性建模中,必须进行数值计算。概率界线分析被用来对...
帕代表
简介在复数分析中,帕代表是一个阵列,可能是无限大的有理帕代近似物的阵列。Rm,n的有理Padé近似物的数组。某些位于帕代表中的近似数序列通常可以被证明与全...
数值方法
数值方法在数值分析中,数值方法是一种旨在解决数值问题的数学工具。在编程语言中,带有适当收敛检查的数值方法的实现被称为数值算法。数学定义让F(x,y)=0{di...
兰佐斯近似法
兰佐斯近似法在数学中,兰佐斯近似法是一种用于数值计算伽马函数的方法。它是更流行的Stirling近似法的一个实用替代方法,用于计算具有固定精度的伽马函数。...
FEE方法
FEE方法在数学中,FEE方法,即快速E函数评估方法,是对特殊形式的数列进行快速求和的方法。在这些函数中,有诸如超几何函数、圆柱体、球面函数等特殊函数。利...
离散微积分
离散微积分离散微积分或离散函数的微积分,是对增量变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,代数是对算术运算的概括研究一样。微积分这个词是一个拉丁语...
误差分析(数学)
误差分析(数学)在数学中,误差分析是对问题的解决方案中可能存在的误差或不确定性的种类和数量的研究。这个问题在数值分析和统计学等应用领域尤为突出。数...
克伦肖算法
克伦肖算法在数值分析中,克伦肖算法,也叫克伦肖求和法,是一种评估切比雪夫多项式线性组合的递归方法。该方法由CharlesWilliamClenshaw于1955年发表。它是H...
边界粒子法
边界粒子法在应用数学中,边界粒子法(BPM)是一种仅有边界的无网格(无网格)配位技术,即在非均质偏微分方程的数值解中不需要内部节点。数值实验表明,BPM...
基函数
基函数在数学中,基函数是一个函数空间的特定基的一个元素。函数空间中的每个函数都可以表示为基函数的线性组合,就像向量空间中的每个向量都可以表示为基向...
开花(函数)
开花(函数)在数值分析中,开花是一个可以应用于任何多项式的函数,但主要用于贝塞尔和花键曲线和曲面。多项式ƒ的开花,通常表示为B[f],{displaystyle{mathc...
近似理论
近似理论在数学中,近似理论关注的是如何用更简单的函数进行最佳的近似,以及定量地描述由此带来的误差。请注意,什么是xxx的和更简单的将取决于应用。一个密...
奈奎斯特率
奈奎斯特率在信号处理中,奈奎斯特率是以哈里-奈奎斯特的名字命名的,是一个等于给定函数或信号最高频率(带宽)两倍的数值(单位为每秒样本数或赫兹,Hz)。...
多维采样
简介在数字信号处理中,多维采样是将一个多维变量的函数转换为该函数在离散点集上的测量值的离散集合的过程。本文介绍了Petersen和Middleton的基本结果,即从...
最小相位
最小相位在控制理论和信号处理中,如果一个线性的、时间不变的系统及其逆向是因果的、稳定的,那么该系统被称为最小相位。最一般的因果LTI传递函数可以被xxx...
核自适应滤波器
核自适应滤波器在信号处理中,核自适应滤波器是一种非线性自适应滤波器。自适应滤波器是一种通过最小化误差或损失函数使其传递函数适应信号属性随时间变化的...
傅里叶分析
简介在数学中,傅里叶分析(/ˈfʊrieɪ,-iər/)是研究一般函数如何通过较简单的三角函数之和来表示或近似。傅里叶分析源于对傅里叶级数的研究,并以约瑟夫-傅里...
滤波器设计
简介滤波器设计是设计一个满足一系列要求的信号处理滤波器的过程,其中一些要求可能是相互冲突的。其目的是找到一个能充分满足每项要求的滤波器,以使其发挥...
混叠
什么是混叠一个混叠的例子在信号处理和相关学科中,混叠是一种效应,它导致不同的信号在采样时变得无法区分(或彼此的别名)。它也经常指当从样本中重建的信...
近乎周期性函数
近乎周期性函数在数学中,近乎周期性函数,宽泛地说,是一个实数的函数,其周期性在任何所需的精度水平内,给定适当长的、分布良好的近乎周期。这个概念首先...
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