矩阵-第 2 页-一流百科

交叉格拉姆矩阵

交叉格拉姆矩阵在控制理论中，交叉格拉姆矩阵是一个格拉姆矩阵，用于确定线性系统的可控性和可观察性。对于稳定的时不变线性系统这意味着交叉格拉姆矩阵并不...

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Pilot ACE

Pilot ACEPilot ACE（自动计算引擎）是英国制造的首批计算机之一。它于 1950 年代初在国家物理实验室 (NPL) 建成，也是最早的通用存储程序计算机之一——加入...

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控制重构

控制重构是控制理论中实现动态系统容错控制的一种积极方法。当严重的故障，如执行器或传感器故障，导致控制环路断裂时，必须对其进行重组，以防止在系统层面...

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色度适应

色度适应色度适应是人类视觉系统适应光照变化的能力，以保持物体颜色的外观。它负责稳定物体颜色的外观，尽管可能从物体上反射的光线变化很大，并被我们的眼...

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HL7服务感知互操作性框架

HL7服务感知互操作性框架本文记录了HealthLevelSeven（HL7）社区，特别是HL7架构委员会（ArB）为开发一个支持服务、消息和临床文档架构（CDA）ISO10871的互操...

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矩阵正则化

矩阵正则化在统计学习理论领域，矩阵正则化将矢量正则化的概念推广到要学习的对象是一个矩阵的情况。正则化的目的是强制执行一些条件，例如稀疏性或平滑性，...

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各向同性的位置

各向同性的位置在机器学习、计算理论和随机矩阵理论领域，如果一个向量的概率分布的协方差矩阵等于身份矩阵，则称其处于各向同性的位置。正式的定义让{text/s...

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降维

简介降维，或称降维，是指将数据从高维空间转换到低维空间，使低维表示保留原始数据的一些有意义的属性，最好是接近其固有维度。由于许多原因，在高维空间工...

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混淆矩阵

混淆矩阵在机器学习领域，特别是统计分类问题，混淆矩阵，也被称为误差矩阵，是一个特定的表格布局，允许可视化算法的性能，通常是监督学习的算法。矩阵的每...

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特征面

简介特征面（/ˈaɪɡənˌfeɪs/）是在计算机视觉的人脸识别问题中对一组特征向量的称呼。使用特征面进行识别的方法是由Sirovich和Kirby开发的，并由MatthewTurk和...

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从多幅图像进行三维重建

简介从多幅图像进行三维重建是指从一组图像中创建三维模型。它是从三维场景中获得二维图像的反向过程。图像的本质是一个从三维场景到二维平面的投影，在这个...

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模糊关联矩阵

模糊关联矩阵模糊关联矩阵以表格的形式表达模糊逻辑规则。这些规则通常以两个变量作为输入，干净利落地映射到一个二维矩阵，尽管理论上任何维数的矩阵都是可...

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数论希尔伯特变换

数论希尔伯特变换数论希尔伯特变换是离散希尔伯特变换在整数上的扩展，它以素数为模。p{displaystylep}。.变换算子是一个环形矩阵。数论变换在环中是有意义的...

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自由卷积

简介自由卷积是概率计量卷积的经典概念的自由概率类似物。由于自由概率理论的非交换性质，我们必须分别谈论加法和乘法自由卷积，它们产生于自由随机变量的加...

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径向基函数

径向基函数径向基函数（RBF）是一个实值函数φ，其值只取决于输入和某个固定点之间的距离。其值只取决于输入和某个固定点（或者原点）之间的距离，是一个径向...

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列文森递归

列文森递归列文森递归或列文森-杜宾递归是线性代数中的一个程序，用于递归地计算涉及托普利茨矩阵的方程的解。该算法的运行时间为Θ(n2)，这比高斯-乔丹消除法...

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快速多极法

快速多极法快速多极法（FMM）是一种数值技术，是为了加快n体问题中长程力的计算而开发的。它通过使用多极扩展来扩展系统格林函数，这使得人们可以将靠近的源...

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离散化

什么是离散化在应用数学中，离散化是将连续函数、模型、变量和方程转变成离散对应物的过程。这个过程通常是作为使它们适合数字评估和在数字计算机上实现的xxx...

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条件数

什么是条件数在数值分析中，一个函数的条件数衡量的是输入参数发生微小变化时，该函数的输出值能改变多少。这被用来衡量一个函数对输入的变化或错误有多敏感...

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多相矩阵

多相矩阵在信号处理中，多相矩阵是一个矩阵，其元素是滤波器掩码。它代表了一个滤波器组，因为它被用于子带编码器，也就是离散小波变换。是两个滤波器，那么...

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皮萨连科谐波分解

皮萨连科谐波分解皮萨连科谐波分解，也被称为皮萨连科方法，是一种频率估计的方法。这种方法假设一个信号。x(n)，包括一个信号，x(n)在白噪声存在下的复指数...

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多维多门系统

多维多门系统多维多门系统在图像压缩和编码中找到应用。一些应用，如逐行视频信号之间的转换，需要使用多维多列系统。在多维多路系统中，基本构件是抽取矩阵...

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多迭块频域自适应滤波器

简介多迭块频域自适应滤波器（MDF）算法是基于块的频域实现（归一化）最小均方根滤波器（LMS）算法的方法。多迭块频域自适应滤波器的引言MDF算法是基于在频域...

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DFT矩阵

DFT矩阵在应用数学中，DFT矩阵是离散傅里叶变换（DFT）作为一个变换矩阵的表达，它可以通过矩阵乘法应用于信号。DFT矩阵的定义一个N点的DFT表示为乘法{displa...

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追踪距离

简介在量子力学中，特别是量子信息和开放量子系统的研究中，追踪距离T是密度矩阵空间上的一个度量，并给出了两个状态之间可区分性的测量。它是经典概率分布的...

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压扁的纠缠

简介压扁的纠缠，也叫CMI纠缠（CMI可以读作见我），是一种信息论上的量子纠缠度量，适用于一个两方量子系统。如果{displaystyle{varrho_{A,B}}是系统的密度矩...

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量子费雪信息

简介量子费雪信息是量子计量学的一个核心量，是经典费雪信息的量子类似物。量子费雪信息{displaystylevertkrangle}是密度矩阵的特征值和特征向量。是密度矩阵...

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熵交换

什么是熵交换在量子力学中，特别是在量子信息处理中，一个量子操作的熵交换ϕ{displaystylephi{fnMicrosoftYaHeifs15bord1shad03aHCCb0}作用于密度矩阵的熵交...

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克利福德门

简介在量子计算和量子信息理论中，克利福德门是克利福德群的元素，这是一组影响保利算子的排列组合的数学变换。这个概念是由丹尼尔-戈特斯曼提出的，并以数学...

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空性（图论）

什么是空性（图论）在图论的数学科目中，图的无效性可以指两个不相关的数字中的任何一个。如果图有n个顶点和m条边，那么。在图的矩阵理论中，图的无效性是指...

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